AI 自动化是未来！

但它究竟是如何运作的？AI 如何优化业务流程——在全新的层面上，远超 ChatGPT？答案：AI 代理。

这门课程将指导你学习使用 AI 自动化、AI 代理、LLMs、向量数据库、检索增强生成（RAG）和 n8n 进行自动化的基础和高级概念。你将学习如何创建强大的自动化，构建智能 AI 代理，并将它们无缝集成到你的工作流程中，以提升商业和个人项目。

此外，你还将获得 29 个可下载的 JSON 工作流 ，以加速你的学习和实施。

本课程你将学到：

自动化、AI 代理和 LLMs 的基础知识

深入 AI 自动化世界：

• 自动化、AI 代理和必备工具（n8n、Make、Zapier、LangChain、LangGraph、Flowise）简介。
• 理解 API 及其在自动化中的作用。
• LLMs 详解：ChatGPT、Claude、Gemini、Deepseek、Llama、Mistral 等。
• OpenAI API：定价结构、符合 GDPR 的使用规范及项目设置。
• 使用 LLMs 进行函数调用：AI 代理如何使用日历、电子邮件、网络搜索、网络钩子、Airtable、Google Sheets 等工具。
• RAG（检索增强生成）：向量数据库与嵌入解释。

n8n 基础：安装与第一个工作流

掌握 n8n 的基础知识，智能自动化关键：

• 使用 Node.js 进行本地安装与无需安装使用网页版。
• 导入、导出和销售工作流。
• 使用 Airtable、Google Sheets 和 Google Cloud 设置自动化。
• 在自动化中使用简单的 JavaScript 变量。

使用 LLMs 扩展 AI 自动化。

构建高级 AI 自动化：

• 使用 OpenAI API、Gmail 和 Airtable 的邮件自动化。
• 实时情感分析及数据库存储。
• 将开源 LLMs（Deepseek R1、Llama、Mistral）集成到自动化中。
• 在 n8n 中使用任何 LLM API（Deepseek API、Groq API 等）。

将 AI Agent 与 RAG Chatbot 集成到工作流中

自动化客户沟通与数据处理：

• RAG Agent：使用 Google Drive 自动更新向量数据库。
• 使用 AI 代理节点、嵌入和检索技术的 RAG 聊天机器人。
• AI 驱动的电子邮件代理，用于自动摘要和回复。

AI 代理的提示工程

优化你的提示以获得更好的 AI 响应：

• 有效的提示工程的原则和最佳实践。
• 避免错误并精确控制 AI 输出。

托管、社交媒体与高级自动化

通过自托管和实时集成扩展您的自动化：

• 使用 Render 和其他选项进行 n8n 自托管。
• 在 WhatsApp 和 Telegram 中使用 AI 代理。
• 使用子工作流、webhooks 和 web scraping 进行社交媒体自动化。

调试和优化 API 集成

增强 n8n 工作流中的性能和错误处理：

• n8n 自动化无错误的调试策略。
• 使用 webhooks 和 Google Sheets 连接 Flowise AI 代理。
• 通过 Flowise 和 JavaScript 自定义工具扩展 n8n。

利用 AI 自动化和 AI 代理建立商业。

利用你的技能创建一个盈利的 AI 自动化业务：

• 作为服务销售自动化和 AI 代理。
• 开发面向市场的 RAG 机器人用于潜在客户生成和网站集成。
• 成功销售 AI 解决方案的营销策略。

优化 RAG 聊天机器人：数据质量与分块

通过优化数据策略提升 AI 响应效果：

• 分块大小、重叠与数据质量，以提升聊天机器人性能。
• 使用 Firecrawl 进行 Markdown 格式的网页数据提取。
• LlamaIndex & LlamaParse 用于在 Google Colab 中进行数据预处理。

安全、隐私与伦理考量

保护你的 AI 代理并确保符合 GDPR 规定：

• 理解并预防越狱、提示注入与数据污染。
• 确保 AI 生成内容的版权与数据保护。
• 关键法律框架：欧盟 AI 法案及其他

此外，你将获得 29 个现成的 JSON 工作流，可供下载以简化学习体验并加速实施。

成为 AI 代理与自动化专家！

完成这门课程后，你将拥有对 AI 自动化、n8n、LLMs 及 RAG 的深刻理解 ，并能够为商业应用开发、优化和部署强大的 AI 代理 。

立即报名，步入 AI 自动化的未来。