可视化:Python 中的机器学习

Visualization: Machine Learning in Python

学习 Python 中的可视化。成为数据科学家专家!获得所需工作所需的一切!

你会学到什么

  • 掌握 Python 中的可视化和降维
  • 从头开始成为一名先进、自信和现代的数据科学家
  • 通过了解降维在幕后的真正工作原理,为工作做好准备
  • 应用强大的机器学习技术进行降维
  • 掌握PCA、LLE、TSNE、Multidimensional Scaling、ISOMAP、Fisher判别分析等机器学习工具。
  • 如何像数据科学家一样思考和工作:解决问题、研究、工作流程
  • 在问答区获得快速友好的支持
  • 通过 10 多个挑战和任务(包括解决方案)练习您的技能

要求

  • 学习这门课程不需要数据科学经验。
  • 任何计算机和操作系统都可以运行——Windows、macOS 或 Linux。我们将在课程中设置您的代码环境。

描述

您刚刚偶然发现了最完整、最深入的可视化/降维在线课程

您是否要:

– 培养获得第一份数据科学家工作所需的技能

– 转到更高级的软件开发人员职位

– 成为精通数据科学和机器学习的计算机科学家

– 或者只是学习降维以便能够快速处理您自己的数据科学项目。

…这个完整的降维大师班是您需要完成所有这些以及更多的课程。

本课程旨在为您提供成为专业数据科学家所需的可视化/降维技能。到课程结束时,您将非常了解可视化/降维,并能够在您自己的项目中使用这些技术,并作为计算机科学家和数据分析师高效工作。

是什么让这门课程成为畅销书?

像你一样,成千上万的其他人对支离破碎的 Youtube 教程或不完整或过时的课程感到沮丧和厌倦,这些课程假定你已经知道了一堆东西,以及厚厚的、像大学一样的教科书,即使是最喝咖啡的编码员也能睡觉。

和您一样,他们厌倦了低质量的课程、解释不清的主题以及以错误的方式呈现的令人困惑的信息。这就是为什么这么多人在这个完整的可视化/降维课程中取得成功的原因。它在设计时考虑了内容的简单性和无缝进展。

本课程假定您之前没有数据科学经验,并带您了解绝对初学者的核心概念。您将学习核心可视化/降维技术并掌握数据科学。这是学习可视化/降维的一站式商店。如果您想超越核心内容,您可以随时这样做。

这只是您将学到的一些内容

(如果你还不明白这一切没关系,你会在课程中)

  • 所有基本的可视化/降维技术:PCA、LLE、t-SNE、ISOMAP……他们的论点和表达需要完全理解您正在编码的内容和原因 – 使编程易于掌握且不那么令人沮丧。
  • 您将了解诸如什么是高维数据集、什么是规则和模型以及如何降低维数和可视化复杂决策等问题的答案
  • 完成有关数据集维度和降维机制(用于构建应用程序的协议和工具)的许多方面的章节,以便您可以为所有平台编写代码并解除对程序用户群的限制。
  • 如何使用降维来应用强大的机器学习技术。

如果我有问题怎么办?

好像这门课程还不够完整,我提供全力支持,回答您的任何问题。

这意味着您永远不会发现自己连续几天都坚持学习一门课程。在我的指导下,您将顺利完成本课程,没有任何重大障碍。

也没有任何风险!

本课程附带完整保证。意思是,如果您对课程或进度不完全满意,请告诉我,我将 100% 退还您的每一分钱,不问任何问题。

你要么最终获得可视化/降维技能,继续开发出色的程序并可能为自己创造一个很棒的职业,要么你尝试这门课程,如果你不喜欢它就拿回你所有的钱……

你真的不能输。

此外,该课程包含基于真实案例研究的实践练习。因此,您不仅会学习理论,还会获得大量构建自己模型的实践机会。

作为奖励,本课程包括 Python 代码模板,您可以下载这些模板并将其用于您自己的项目。

准备好开始了吗,开发者?

现在使用右侧的“添加到购物车”按钮注册,开始您的创意、高级数据科学之路。或者,使用预览功能免费参加本课程,这样您就可以 100% 确定本课程适合您。

在里面见(快点,可视化正在等待!)

本课程适合谁:

  • 任何想开始学习机器学习中的降维的人
  • 任何对机器学习感兴趣的人
  • 至少具有高中数学知识并想开始学习机器学习的学生。
  • 任何对编码不太满意但对机器学习感兴趣并希望轻松将其应用于数据集的人
  • 任何想从事数据科学职业的大学生
  • 任何对自己的工作不满意并想成为数据科学家的人
  • 任何想要提升机器学习水平的数据分析师
  • 任何想要通过使用强大的机器学习工具为其业务创造附加值的人
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