在这个课程中，我们使用 .NET Aspire 框架设计和实现 云原生分布式架构 ，并通过 Microsoft-Extensions-AI 和 Semantic Kernel 集成 生成式 AI 功能 (GenAI)。

从 微服务 基础到 高级 AI 驱动的功能 ，你将获得实际经验，设计一个 E-Shop 系统，其中 目录 和 购物车微服务 使用 PostgreSQL、Redis 和 RabbitMQ 进行消息传递协同工作。

你还将发现如何整合 智能功能 ，例如 问答聊天机器人 和 语义产品搜索 ，这些功能由 Ollama 的 Llama/Phi 模型 和 RAG (检索增强生成) 流程 支持。

在整个课程中，你将学习：

云原生分布式架构基础

• 深入探索微服务架构、容器化和十二因素应用方法。
• 学习弹性、可扩展性和 DevOps 工作流程的最佳实践。

.NET Aspire 框架用于云原生开发

• 理解.NET Aspire 如何简化分布式服务的构建。
• 设置新项目，管理配置，并应用跨领域关注点，如日志记录和可观察性。

使用 PostgreSQL 和 RabbitMQ 目录微服务：

• 在 PostgreSQL 中存储和管理产品数据。
• 发布集成事件（例如，ProductPriceChanged）到 RabbitMQ。

带有 Redis 的购物车微服务：

• 使用 Redis 维护快速、基于会话的数据。
• 在向购物车添加商品时与目录服务同步。
• 从 RabbitMQ 中消费集成事件以保持购物车价格同步。
• 使用 JWT Bearer 令牌通过 Keycloak 保护购物车端点。

使用 RabbitMQ 的通信和事件驱动模式

• 探索发布/订阅模式、交换机、路由键以及处理重试的最佳实践。
• 实现强大的错误处理，并确保微服务之间可靠的事件驱动通信。

部署、安全和可观察性

• 使用 azd up 和 azd down 命令将微服务容器化并部署到 Azure Container Apps。
• 遵循 .NET Aspire 的项目结构以简化 CI/CD 工作流。

.NET GenAI 简介：语义内核

• 发现生成式 AI 和大型语言模型（LLMs）的基础。
• 集成 Microsoft-Extensions-AI 和 Semantic Kernel 以支持高级 AI 功能。

Ollama、Llama 和 Phi 模型设置

本地或通过容器安装和配置 Ollama。

直接在您的 .NET 微服务中运行 Llama 或 Phi 模型进行推理。

电子商店中的 GenAI 应用案例

客户支持问答聊天机器人：

• 利用语义内核和提示工程实现上下文感知的问答。
• 将 Ollama 集成，为用户提供实时响应。

使用向量存储进行产品语义搜索（RAG 流程）：

• 使用 Ollama 的 All-MiniLM 模型为产品数据生成嵌入。
• 使用向量数据库检索、排序并交付个性化的产品推荐。

在本课程结束时，你将构建一个功能完备、AI 驱动的 E-Shop 平台，该平台展示了事件驱动微服务与 .NET Aspire 和 GenAI 结合的强大功能