欢迎使用 LLM – 使用自定义数据进行微调！

如果您热衷于将机器学习技能提升到一个新的水平，那么本课程是为您量身定制的。准备好踏上学习之旅，这将使您能够使用自定义数据集微调语言模型，从而开启创新和创造力的可能性领域。

简介LLM和微调

在这个开始部分，将向您介绍课程结构和目标。我们将探讨微调在增强语言模型中的重要性，并深入研究为定制奠定基础的基础模型。发现需要微调的原因，并探索各种策略，包括对关键模型参数的理解。全面了解人工智能和语言建模的基本原理和高级概念。

使用 GPT 模型进行微调

本节重点介绍实际应用。调查可用模型及其用例，然后执行准备和格式化样本数据的基本步骤。了解令牌计数并了解潜在的陷阱，例如警告和成本管理。全面了解微调过程，区分训练数据和验证数据。了解如何将数据上传到 OpenAI，创建微调作业，并确保模型的质量保证。

使用梯度平台快速微调

Gradient AI 平台：唯一支持微调、RAG 开发和开箱即用的 LLMs AI Agent 平台。预先调优的领域专家 AI，即 Gradient 为您的行业提供特定领域的 AI。从医疗保健到金融服务，我们从头开始构建 AI 来理解领域上下文。使用该平台使用您自己的数据集上传和训练基础基础模型。

创建一个 Elon Musk 推文生成器

使用 Elon Mush 示例推文训练基础模型，然后使用“新微调模型”创建 Elon Mush 风格的推文。创建一个 streamlit 应用程序，并排演示 OpenAI 生成的普通推文与您自己的模型。

数据提取微调模型

了解如何从原始文本中提取“有价值的信息”。了解如何传递包含问题和答案的示例数据集，然后传递任何原始文本以获取有价值的信息。使用真实示例从原始费用交易中识别人员、金额、支出和项目等。

立即注册，了解如何使用您自己的数据微调大型语言模型，并释放机器学习世界中个性化应用程序和创新的潜力！