内容 隐藏
1 LangGraph- 使用 LangGraph 开发 LLM 驱动的 AI 代理
2 LangGraph- Develop LLM powered agents with LangGraph
2.1 你将学到
2.2 要求
2.3 课程介绍
2.4 这门课程适合谁：

LangGraph- 使用 LangGraph 开发 LLM 驱动的 AI 代理

LangGraph- Develop LLM powered agents with LangGraph

通过构建真实的 LLM AI 代理（Python）快速学习 LangGraph

你将学到

  • 精通 LangGraph
  • 实现高级智能体
  • 拥有端到端可运行的基于 LangGraph 的生成式 AI 智能体
  • 了解如何在 LangGraph 开源代码库中进行导航
  • LangGraph 生态系统：LangGraph Studio/ IDE，LangGraph Cloud API，LangGraph Cloud 管理服务

要求

  • 这不是一个入门课程。需要扎实的软件工程概念
  • 我假设学生已经熟悉以下软件工程主题：LangChain、git、python、pipenv、环境变量、类、测试和调试

课程介绍

欢迎来到第一门 LangGraph Udemy 课程——释放 LLM 智能体的力量！
这门全面的课程旨在教你如何快速掌握 LangGraph 库在 LLM 智能体应用中的强大功能。
本课程将为你提供开发尖端 LLM 智能体解决方案所需的知识和技能，涵盖各种主题。

请注意，这不是一门面向初学者的课程。本课程假设你具备软件工程背景，并熟练掌握 Python 和 LangChain。我将使用 Pycharm IDE，但你可以使用任何你喜欢的编辑器，因为我们仅使用 IDE 的基本功能，如调试和运行脚本。

本课程涵盖的主题包括：

  • LangChain
  • LCEL
  • LangGraph
  • 代理
  • 多智能体
  • 反思智能体
  • 反思智能体
  • LangSmith
  • CrewAI VS LangGraph
  • 高级 RAG
  • 纠正性 RAG
  • 自 RAG
  • 自适应 RAG
  • GPT 研究员
  • LangGraph 生态系统：
    • LangGraph 工作室/LangGraph IDE
    • LangGraph 云 API
    • LangGraph 云托管服务

在整个课程中，你将通过动手练习和实际项目来巩固所涵盖的概念和技术。到课程结束时，你将熟练掌握使用 LangGraph 创建强大、高效和多功能 LLM 应用的能力，适用于各种用途。

这不仅仅是一门课程，它也是一个社区。除了终身访问课程外，你还将获得：

  1. 专为我提供的故障排除支持
  2. 包含额外 AI 资源、常见问题解答、故障排除指南的 GitHub 链接
  3. 课程持续更新和改进无需额外费用

免责声明

  1. 请注意，这不是一个面向初学者的课程。本课程假设您具备软件工程背景，并且精通 Python。
    我将使用 Pycharm IDE，但您可以使用任何您喜欢的编辑器，因为我们仅使用 IDE 的基本功能，如调试和运行脚本。

这门课程适合谁：

  • 希望学习如何使用 LangChain 构建生成式 AI 应用的软件工程师
  • 希望学习如何使用 LangChain 构建生成式 AI 应用的后端开发者
  • 想要学习如何使用 LangChain 构建生成式 AI 应用的全栈工程师

 

2025-07-21 更新 从19 节课（1 小时 42 分钟） 更新到70 节课（7 小时 9 分钟）

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