课程已重新录制，并支持 LangChain 版本 0.3+

**理想的学员是软件开发者 / 数据科学家 / AI/ML 工程师**

欢迎来到使用 LangChain 和 LangGraph 的 Udemy 课程——释放 LLM 的强大力量！
本课程旨在教你如何快速掌握 LangChain 库在 LLM 应用中的强大功能。
这门课程将为您提供开发尖端 LLM 解决方案所需的知识和技能，适用于各种主题。

您将构建的内容：没有废话。没有玩具示例。您将构建：

• 破冰助手 – 一种 AI 助手，可以搜索谷歌、查找领英和推特资料，抓取公开信息，并生成个性化破冰话题。
• 文档助手 – 一个基于 Python 包文档（以及您选择的任何数据）的聊天机器人，使用高级检索和 RAG 技术。
• 轻量级 ChatGPT 代码解释器 – 一种轻便的代码执行助手。
• 提示工程理论部分
• LangGraph 简介
• 模型上下文协议 (MCP) 简介

本课程涵盖的主题包括：

• 智能体
• LangChain、LangGraph
• LLM + GenAI 历史
• LLMs：少样本提示、思维链、ReAct 提示
• 聊天模型
• 开源模型
• 提示词，提示词模板，langchainub
• 输出解析器，Pydantic 输出解析器
• 链：create_retrieval_chain，create_stuff_documents_chain
• 代理，自定义代理，Python 代理，CSV 代理，代理路由器
• OpenAI 函数，工具调用
• 工具，工具包
• 记忆
• 向量存储（Pinecone，FAISS，Chroma）
• 检索增强生成（RAG）
• DocumentLoaders, TextSplitters
• Streamlit (for UI), Copilotkit
• LCEL
• LangSmith
• LangGraph
• FireCrawl
• GIST of Cursor IDE
• 光标堆肥器
• 光标聊天
• MCP – 模型上下文协议 & LangChain 生态系统
• LangGraph 简介
• 上下文工程

在整个课程中，你将通过动手练习和实际项目来巩固所涵盖的概念和技术。课程结束时，你将熟练使用 LangChain 创建强大、高效且多功能的 LLM 应用程序，适用于各种用途。

为什么选择这门课程？

• 最新版 ：涵盖 LangChain v0.3+及最新的 LangGraph 生态系统。
• 实用 ：实际项目、实际 API、实际技能。
• 职业提升 ：在 LLM 和 GenAI 就业市场中保持领先。
• 逐步指导 ：清晰简洁，不浪费任何时间。
• 灵活 ：可以使用任何 Python IDE（显示 Pycharm，但不是必需的）。

免责声明

1. 请注意，这不是一个面向初学者的课程。本课程假设您具备软件工程背景，并且精通 Python。
   我将使用 Pycharm IDE，但你可以使用任何你喜欢的编辑器，因为我们只使用 IDE 的基本功能，如调试和运行脚本。
2. 破冰项目需要使用第三方 API
   Scrapin、Tavily、Twitter API 这些通常是付费服务。
   所有这些第三方平台都提供免费套餐，我们将使用它们来创建模拟响应、进行开发和测试。