随着大型语言模型 （LLMs） 彻底改变了 AI 领域，了解和解决它们带来的独特安全挑战变得至关重要。在 Pragmatic AI Labs 的这门综合课程中，讲师 Alfredo Deza 介绍了识别、缓解和防止 LLM。探索常见的安全威胁，例如模型盗窃、提示注入和敏感信息泄露，并学习防止攻击者利用漏洞和破坏您的系统的实用技术。了解安全插件设计、输入验证和清理的最佳实践，以及如何主动监控安全更新和漏洞的依赖关系。在此过程中，Alfredo 概述了保护 AI 系统免受未经授权的访问和数据泄露的策略。在课程结束时，您将准备好部署强大、安全且有效的 AI 解决方案。