学习内容

让我们探索跨语言检索的高级技术，包括机器翻译、跨语言嵌入和与语言无关的表示。通过掌握跨语言检索技术，您将能够弥合 AI 应用程序中的语言障碍，确保在不同的语言上下文中获得准确和有意义的结果。在本课程中，实施多语言生成式 AI 跨语言 RAG，您将学习构建强大的检索增强生成 （RAG） 系统的技能，这些系统可以跨多种语言有效运行。

首先，您将深入研究跨语言检索的基本概念，并探索机器翻译在创建多语言 AI 系统方面的作用。您将学习如何利用流行的库和模型来无缝地跨语言翻译和检索信息。接下来，您将深入了解跨语言嵌入，学习如何调整不同语言的嵌入以提高检索准确性。

然后，您将了解如何将 mBERT 和 XLM-R 等模型集成到您的项目中以实现真正的多语言，并将评估与语言无关的方法与其他检索技术之间的差异。

最后，您将专注于实现与语言无关的表示形式，这使您的 RAG 系统无需翻译即可跨多种语言运行。

在本课程结束时，您将拥有实施高级跨语言 RAG 系统的专业知识，使您的 AI 模型能够在多种语言中以最佳方式执行，并为多语言 AI 开发解锁新的可能性。