图像处理和机器学习，第 2 卷

Image Processing and Machine Learning, Volume 2

描述

图像处理和机器学习结合使用来分析和理解图像。图像处理用于使用过滤、分割和特征提取等技术对图像进行预处理，而机器学习算法则用于通过分类、聚类和对象检测来解释处理后的数据。本书是图像处理学生和教师的教科书，涵盖了一些最流行的图像处理方法和途径的理论基础和实际应用。

第二部分分为两卷，探讨了图像处理中更高级的概念和技术，包括形态滤波器、彩色图像处理、图像匹配、利用均值偏移算法的基于特征的分割以及奇异值分解在图像压缩中的应用。第二卷还结合了应用于图像处理的几种重要机器学习技术，以第 1 卷中介绍的基础知识为基础。

本书专为图像处理的教师和学生而编写，直观的组织方式也对应用程序开发人员和工程师具有吸引力。