图像处理和机器学习，第 1 卷

Image Processing and Machine Learning, Volume 1

图像处理的基础

描述

图像处理和机器学习结合使用来分析和理解图像。图像处理用于使用过滤、分割和特征提取等技术对图像进行预处理，而机器学习算法则用于通过分类、聚类和对象检测来解释处理后的数据。本书是图像处理学生和教师的教科书，涵盖了一些最流行的图像处理方法和途径的理论基础和实际应用。

第一部分分为两卷，探讨了图像处理的基本概念和技术，从像素操作及其属性开始，探讨了空间滤波、边缘检测、图像分割、角检测和几何变换。它为有兴趣了解图像处理的核心原理和实际应用的读者提供了坚实的基础，为第 2 卷中涉及的进一步探索奠定了必要的基础。

本书专为图像处理的教师和学生而编写，直观的组织方式也对应用程序开发人员和工程师具有吸引力。