你好，

欢迎来到”Generative AI & ChatGPT Mastery for Data Science and Python“课程。
从零开始掌握 Generative AI、ChatGPT 和 Prompt Engineering，用于数据科学和 Python，并通过实践项目学习

人工智能 (AI) 正在改变我们与技术互动的方式，掌握 AI 工具已成为任何希望在数字时代保持领先的人的必备技能。

在当今数据驱动世界中，分析数据、提取有意义的洞察并应用机器学习算法的能力比以往任何时候都更加关键。本课程旨在引导你完成这一旅程的每一步，从探索性数据分析 (EDA) 的基础到掌握高级机器学习算法 ，同时利用 ChatGPT-4o 的强大功能。

数据科学应用是许多全球行业中需求量大的技能——包括金融、交通、教育、制造业、人力资源和银行业。探索使用 Python、统计学、 机器学习等的数据科学课程，以增长您的知识。如果您对研究、统计学和分析感兴趣，请获取数据科学培训。

机器学习描述了使用基于真实世界数据训练的模型进行预测的系统。例如，假设我们想构建一个能够识别图片中是否包含猫的系统。我们首先收集大量图片来训练我们的机器学习模型。在训练阶段，我们将图片输入模型，并附带图片是否包含猫的信息。在训练过程中，模型学习与猫最密切相关的图像模式。然后，该模型可以使用在训练过程中学习的模式来预测它输入的新图片中是否包含猫。

一个机器学习课程会教你预测文本、虚拟助手和人工智能背后的技术和概念。你可以通过 Python 和 R 编程语言开发所需的基础技能，从而进步到构建神经网络和创建更复杂的功能。

我们拥有比以往任何时候都更多的数据。但数据本身并不能告诉我们很多关于我们周围的世界。我们需要解读信息并发现隐藏的模式。这就是数据科学发挥作用的地方。数据科学使用算法来理解原始数据。数据科学与传统数据分析的主要区别在于它侧重于预测。

Python OAK 学院的讲师专精于从软件开发到数据分析的各个方面，以其对各级学生的有效、友好的教学而闻名。
无论您从事机器学习还是金融工作，或者正在追求网页开发或数据科学的职业，Python 都是您可以学习到最重要的技能之一。Python，Python 编程，Python 示例，Python 示例，Python 实践，Pycharm Python，Python Pycharm，Python 与示例，Python: 使用真实 Python 实践示例学习 Python，学习 Python，真实 Python

Python 的简单语法特别适合桌面、网络和商业应用程序。 Python 的设计理念强调可读性和易用性。Python 的开发基于一个前提，即做事情应该只有一种方式（而且最好是唯一明显的方式），这一理念导致了严格的代码标准化水平。核心编程语言非常小，标准库也非常大。事实上，Python 的大型库是其最大的优势之一，为程序员提供了适合许多不同任务的多种不同工具。

本课程提供的内容：

在本课程中，你将深入理解整个数据分析和机器学习流程。无论你是该领域的新手还是希望扩展现有知识，我们的实践方法都将为你提供解决实际数据挑战所需的技能。

你将首先深入学习 EDA 的基础知识 ，学习如何探索、可视化和解释数据集。通过逐步指导，你将掌握清理、转换和分析数据的技术，以揭示趋势、模式和异常值——这是进入预测建模前的关键步骤。

为什么选择 ChatGPT-4o？

本课程独特地集成了 ChatGPT-4o，这款下一代 AI 工具，在整个学习过程中为你提供协助。ChatGPT-4o 将通过自动化任务、帮助代码生成、回答问题以及为更好的分析和模型优化提供建议来提高你的生产力。你将看到这款尖端的 AI 如何改变数据分析工作流程，并解锁新的效率和创新水平。

掌握机器学习：

一旦你在 EDA 方面的基础扎实，课程将引导你学习高级机器学习算法 ，如逻辑回归、决策树、随机森林等。你将不仅学习这些算法的工作原理，还将学习如何使用真实世界的数据集来实现和优化它们。课程结束时，你将熟练掌握选择合适的模型、调整超参数以及自信地评估模型性能。

你将学到：

• 探索性数据分析（EDA）： 掌握分析和可视化数据、检测趋势以及为建模准备数据的技巧。
• 机器学习算法： 实现逻辑回归、决策树和随机森林等算法，并理解何时以及如何使用它们。
• ChatGPT-4o 集成： 利用 ChatGPT-4o 的 AI 能力自动化工作流程、生成代码并提升数据洞察力。
• 实际应用场景： 将所学知识应用于解决金融、医疗、科技等行业的复杂问题，做出数据驱动决策。
• 下一代 AI 技术： 探索将 AI 与机器学习结合的先进技术，拓展数据分析的边界。

为何这门课程与众不同：

与传统数据科学课程不同，本课程将 理论与实践相结合 。你不仅会学习如何进行数据分析或构建机器学习模型——你还将借助 ChatGPT-4o 的指导，将这些技能应用于实际场景。实践项目确保到课程结束时，你能够自信地应对职业生涯中的任何数据挑战。

在本课程中，你将学习：

• • 什么是人工智能？
  • 人工狭义智能 (ANI)
  • 通用人工智能（AGI）
  • 超级人工智能（ASI）
  • 人工智能的子集 – 机器学习
  • 人工智能的子集 – 深度学习
  • 机器学习与深度学习
  • 基于真实案例的机器学习研究
  • 大型语言模型(LLM)
  • 自然语言处理（NLP）
  • 在转向 ChatGPT 之前的一则警告
  • 时代的革命：OpenAI
  • 时代的革命：创建 ChatGPT 账号
  • 让我们了解 ChatGPT 界面
  • ChatGPT：不同版本之间的差异
  • ChatGPT-4 界面中的差异
  • ChatGPT 的端点
  • ChatGPT 获得更准确答案的秘密：提示
  • 提示工程的力量
  • 提示工程基础总结
  • 提示工程：示例提示
  • 提示工程中的最佳问题
  • 提示工程最佳问题的总结
  • 通过场景强化主题
  • 绘制提示路线图
  • 定向写作请求
  • 清晰的解释方法
  • 基于实例的学习
  • RGC（角色、目标、背景）
  • 约束响应
  • 增加视觉吸引力
  • 提示更新
  • ChatGPT-谷歌扩展
  • 邮件写作
  • 总结 YouTube 视频
  • 与 ChatGPT 对话
  • 快速访问 ChatGPT
  • 深入网站
  • 获取提示帮助
  • 使用 ChatGPT API
  • 文件读取
  • 视觉阅读
  • 视觉生成（DALL-E 简介）
  • 使用 DALL-E 增强图像
  • 通过现成提示改善视觉效果
  • 图像组合
  • 视觉提示辅助网站
  • GPTs
  • 创建你自己的 GPT
  • 有用的 GPTs
  • 重大消息：推出 ChatGPT-4o
  • 如何使用 ChatGPT-4o？
  • ChatGPT 的发展历程
  • ChatGPT-4o 有哪些功能？
  • 作为一个应用：ChatGPT
  • 使用 ChatGPT-4o 进行语音通信
  • 支持50多种语言的即时翻译
  • 使用 ChatGPT-4o 进行面试准备
  • 视觉评论与 ChatGPT-4o
  • 使用 ChatGPT 了解数据集
  • 使用 ChatGPT 开始探索性数据分析（EDA）
  • 使用 ChatGPT 进行单变量分析
  • 使用 ChatGPT 执行双变量分析
  • 使用 ChatGPT 执行多元分析
  • 使用 ChatGPT 执行相关性分析
  • 使用 ChatGPT 为机器学习模型准备数据
  • 使用 ChatGPT 通过线性回归算法创建机器学习模型
  • 使用 ChatGPT 开发机器学习模型
  • 使用 ChatGPT 执行特征工程
  • 使用 ChatGPT 执行超参数优化
  • 2.1 使用 ChatGPT 加载数据集
  • 使用 ChatGPT 对数据集进行初步分析
  • 使用 ChatGPT 对数据集执行第一个操作
  • 使用 ChatGPT 处理缺失值
  • 使用 ChatGPT 进行 CatPLot 双变量分析
  • 使用 ChatGPT 进行 KdePLot 双变量分析
  • 使用 ChatGPT 检查变量之间的相关性
  • 使用 ChatGPT 执行 get_dummies 操作
  • 使用 ChatGPT 准备逻辑回归建模
  • 使用 ChatGPT 创建逻辑回归模型
  • 使用 ChatGPT 检查逻辑回归模型的评估指标
  • 使用 ChatGPT 执行 GridSearchCv 操作
  • 使用 ChatGPT 基于最佳参数进行模型重建

总结

• 初学者希望获得数据分析与机器学习的系统化、全面介绍。
• 数据爱好者希望提升他们的 AI 驱动分析和建模技能。
• 专业人士希望将 ChatGPT-4o 等 AI 工具集成到他们的数据工作流程中。
• 任何人都感兴趣掌握数据分析、机器学习和下一代 AI 技术的艺术。

您将获得：

在本课程结束时，您将拥有一个强大的工具包，使您能够：

• 使用 EDA 将原始数据转化为可操作的见解。
• 用自信构建、评估和微调机器学习模型。
• 使用 ChatGPT-4o 简化数据分析，自动化重复任务，并更快地生成结果。
• 应用先进的 AI 技术解决行业级问题，并做出数据驱动的决策。

这门课程是您掌握数据分析、机器学习和 AI 的入口，它旨在为您提供在当今数据驱动世界中取得成功所需的既有理论知识，又有实践技能。

加入我们，开启这段完整旅程，用 ChatGPT-4o 和 先进的机器学习算法 挖掘数据的全部潜力。让我们开始吧！

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在” 生成式 AI 与 ChatGPT 精通：数据科学与 Python“课程中见。
从零开始掌握生成式 AI、ChatGPT 和提示工程，用于数据科学和 Python，通过实践项目学习