在 Python 中分析 NBA 数据
Analyze NBA data in Python
了解如何使用 Python Pandas 包分析数据
学习内容
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清理、分析和可视化有关 NBA 球员的数据
要求
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学生应该熟悉基本的 Python,但我将分享一个 1 小时的入门课程来快速上手
描述
学习内容:
– 在短短 3 小时内从零编码知识到分析数据!
– 使用流行的 Python Pandas 包来清理、分析和可视化数据
– 分析NBA的数据,并学习应用代码来分析您喜欢的任何数据集
推荐:
“没有代码是一种超能力,但与一些代码(在这种情况下是Python)相结合会让事情更上一层楼。马特是我认识的最好的老师之一,他以易于理解的方式解释了复杂的主题。每门课程的价值很容易是他收费价值的 5-10 倍。强烈推荐你去看看吧! -Seth,No Code MBA 创始人
“结构良好且平易近人的方式,可以初步了解 Python。在过去的 6 个月左右的时间里,我一直计划深入研究一门自学的 Python 课程,这门课程长达数小时且令人生畏。一旦我遇到你的课程,我觉得这是一个很好的方式,可以花一个小时左右的时间来涵盖基本方面,但也可以完成一个活动。所以谢谢你创建这门课程!
“我喜欢这门课程!它的分解非常好,我学到的东西比我参加的任何其他编码课程都要多。
本课程适合谁:
- 希望使用 Pandas 软件包学习数据分析技能的中级 Python 学生
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