数据分析和解释 专项课程

Data Analysis and Interpretation Specialization

您将获得的
技能 统计数据
分析
机器学习
回归分析
SAS 语言
Python 编程
数据管理
卡方 (Chi-2) 分布
统计假设检验
方差分析 (ANOVA)
逻辑回归
探索性数据分析

关于本专业化
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学习 SAS 或 Python 编程，扩展您对分析方法和应用的知识，并进行原创性研究以为复杂的决策提供信息。
数据分析和解释专业化仅需四门基于项目的课程即可将您从数据新手变成数据专家。您将使用您选择的 SAS 或 Python（包括 pandas 和 Scikit-learn）应用基本的数据科学工具，包括数据管理和可视化、建模和机器学习。

在整个专业化过程中，您将分析您选择的研究问题并总结您的见解。在 Capstone 项目中，您将使用真实数据来解决社会中的重要问题，并在专业质量的报告中报告您的发现。

您将有机会与我们的行业合作伙伴 DRIVENDATA 和 The Connection 合作。通过参加他们的一项比赛，帮助 DRIVENDATA 解决世界上一些最大的社会挑战，或帮助 The Connection 更好地了解在药物滥用治疗中假释的人的再犯风险。

同行的定期反馈将为您提供重塑问题的机会。本专业化旨在帮助您，无论您是在考虑从事数据职业，在主管希望您获得数据洞察力的环境中工作，还是您只是想探索一些紧迫的问题。

不需要任何经验。到最后，您将掌握统计方法来进行原创性研究，为复杂的决策提供信息。或者您只是有一些想要探索的紧迫问题。不需要任何经验。

到最后，您将掌握统计方法来进行原创性研究，为复杂的决策提供信息。或者您只是有一些想要探索的紧迫问题。不需要任何经验。到最后，您将掌握统计方法来进行原创性研究，为复杂的决策提供信息。