使用 TypeScript 构建 DeepSearch

Build DeepSearch in TypeScript

掌握构建 LLM 代理的关键技能

这是一个基于团队的课程，课程将在2025年7月14日开始解锁。
构建真正实用的 AI 应用，并不仅仅是指调用 LLM API 并获取标准聊天回复。
概念验证与生产应用之间的区别在于细节。
通用聊天回复可能适用于演示，但专业应用需要与特定需求相匹配的输出。
在专业环境中，代码（理想情况下）会被测试，会收集指标，并会在某处展示分析结果。
AI 开发可以遵循这些既定模式。
在尝试
为 AI 驱动应用专门实现必要后端基础设施（数据库、缓存、认证）时，你可能会遇到障碍。
调试和理解 AI 代理决策的”黑箱”，尤其是在涉及多个工具时。
确保聊天持久化、可靠的路由和实时 UI 更新，以提供无缝的用户体验。
客观衡量 AI 性能，超越主观的”感觉检查”，以实现改进。
管理复杂的代理逻辑，而无需创建脆弱、庞大的提示，这些提示难以维护和优化。
在本课程中，你将从头开始构建一个”DeepSearch” AI 应用程序，以帮助你理解和实现这些模式，并确保产品能够投入生产。