成为深度强化学习专家

Become a Deep Reinforcement Learning Expert

学习推动 AI 取得惊人进步的深度强化学习技能。然后开始将它们应用于视频游戏和机器人等应用程序。

学习前沿的深度强化学习算法——从深度 Q 网络 (DQN) 到深度确定性策略梯度 (DDPG)。应用这些概念来训练代理人行走、驾驶或执行其他复杂任务，并构建强大的深度强化学习项目组合。

对具有强化学习和深度学习技能的工程师的需求远远超过具有这些技能的工程师数量。该计划为您提供了一个独特的机会来发展这些按需技能。您将使用 Python 和深度学习库的组合来实施多种深度强化学习算法，这些算法将作为作品集来展示您已获得的技能。随着对该领域的兴趣和投资不断增加，您将处于理想的位置，成为这个开创性领域的领导者。

先决条件和要求

• 中级到高级Python 经验。您熟悉面向对象的编程。您可以编写嵌套的 for 循环，并且可以阅读和理解其他人编写的代码。
• 中级统计背景。你对概率很熟悉。
• 机器学习技术的中级知识。您可以描述反向传播，并看过一些神经网络架构示例（例如用于图像分类的 CNN）。
• 您以前见过或使用过深度学习框架，如TensorFlow、Keras 或PyTorch。

教学大纲