内容 隐藏
1 使用 AWS 构建 AI 代理
2 Build AI Agents with AWS
2.1 您将学到什么
2.1.1 为什么选择 AWS 构建 AI 代理？
2.1.2 等等……字节是什么？
2.1.3 我还应该知道什么？

使用 AWS 构建 AI 代理

Build AI Agents with AWS

通过构建您自己的生产就绪型 AI 旅行代理，学习如何使用 AWS 设计、构建和部署多个 AI 代理，并获得实践经验以提升您的 AI 技能！

 

您将学到什么

  •  了解如何使用 AWS Bedrock 强大的语言模型构建协同完成任务的 AI 代理。
  •  设计一个系统，其中多个人工智能代理在单个代理的监督下进行协作。
  •  使用 AWS Lambda 可以让您的 AI 代理高效运行，而无需担心服务器管理。
  •  使用 Amazon S3 存储和整理重要的旅行数据，确保您的 AI 代理始终能够访问正确的信息。
  •  通过使用 AWS API Gateway 设置安全且可扩展的 API，让您的 AI 代理可以通过 Web 访问。
  •  将所有功能整合起来，构建一个功能齐全的人工智能旅行代理，它可以实时提供智能推荐。

为什么选择 AWS 构建 AI 代理？

人工智能并非仅仅关乎单一模型，更在于协作。本课程将教你如何在 AWS Bedrock 上构建多智能体 AI 工作流，其中各个专业智能体能够动态地处理任务。你将设计一个旅行规划 AI，它可以推荐餐厅、查找酒店并实时处理用户请求。

我们将介绍 AWS Bedrock 的 LLM、AI 代理的编排，以及使用 AWS Lambda、API Gateway 和 S3 部署工作流。实践项目将为您提供真实世界的经验，使您能够自信地设计 AI 驱动的应用程序。

读完本篇教程，你将拥有一个可用于生产的 AI 系统，以及使用 AWS 云服务构建和扩展智能自动化的技能。

等等……字节是什么？

Bytes 是较短的课程，可让您在一天内提升技能和知识！

学习很难。有时候，你只是需要快速提升学习效率，对吧？学习一些精彩、有趣且与你的职业目标相关的知识。

这就是我们创建 Bytes 的原因。

我还应该知道什么？

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最重要的是，你将师从一位拥有丰富实战经验的行业专家（Patrik），他是一位经验丰富的机器学习工程师，精通 AWS 和生成式人工智能。他会亲自教授他在工作中使用的各种策略和技巧。

最后，与所有 ZTM 课程一样，本课程也是不断更新的。它会随着行业变化而持续更新，因此您可以将其作为您现在以及整个职业生涯中使用 AWS Bedrock 集成 AI 代理的必备指南。

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他们的背景、年龄和经历各不相同，很多人甚至都是从零开始的。

所以你没有理由不能这么做。

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