加入我的自然语言处理 （NLP） 综合课程。该课程专为初学者和经验丰富的专业人士设计。本课程是您释放 NLP 和生成式 AI 在解决现实世界挑战方面的巨大潜力的门户。它涵盖了广泛的不同主题，并带您快速实施 NLP 解决方案。

 课程亮点：

•  NLP-简介

  • 深入了解管理自然语言处理及其应用的基本原则。

  •  NLP基础

  •  单词嵌入

  •  变形金刚

• 将 Huggingface 应用于预训练网络

  • 了解 Huggingface 模型以及如何将它们应用于您的需求

•  模型微调

  • 有时预训练的网络是不够的，因此您需要在特定任务和/或数据集上微调现有模型。在本节中，您将学习如何操作。

•  矢量数据库

  • 矢量数据库使从文本中查询信息变得简单。您将了解它们的工作原理以及如何实现向量数据库。

  •  代币化

  • 使用 ChromaDB 实现 Vector DB

  •  多模态矢量数据库

• OpenAI API

  • OpenAI 和 ChatGPT 为 NLP 提供了一个非常强大的工具。您将学习如何通过 Python 使用它并将其集成到您的工作流程中。

•  提示工程

  • 学习创建高效提示的策略

• 高级提示工程

  •  少镜头提示

  •  思维链

  • 自洽思维链

  •  提示链接

  •  反射

  •  思想树

  •  自我反馈

  •  自我批判

• 检索增强生成

  •  RAG理论

  •  实施 RAG

• 顶点项目“聊天机器人”

  • 创建一个聊天机器人来“聊天”PDF文档

  • 为聊天机器人创建 Web 应用程序

•  开源 LLMs

  • 了解如何使用开源LLMs

  •  Meta Llama 2（梅塔骆驼2号酒店）

  •  米斯特拉尔 米斯特拉尔

•  数据增强

  • NLP数据增强的理论与方法

  • 数据增强的实施

•  其他

  •  克劳德 3

  •  工具和LLM功能