本书深入探讨了生成式人工智能的世界，涵盖了从神经网络基础知识到 ChatGPT 和 Google Bard 等大型语言模型的复杂性的所有内容。它为任何有兴趣了解和应用这种变革性技术的人提供一站式资源，特别针对那些刚刚开始使用生成式人工智能的人。

《适用于初学者的应用生成人工智能》围绕详细的章节构建，将指导您从基础知识到实际实施。首先介绍生成式人工智能及其当前状况，然后探索神经网络的进化如何导致大型语言模型的发展。然后，本书深入研究了 ChatGPT 和 Google Bard 等特定架构，并提供了使用 Sklearn 等工具实施的实践演示。您还将深入了解在企业环境中实施生成式 AI 的战略方面，作者涵盖了 LLMOps、技术堆栈选择和情境学习等关键主题。本书的后半部分探讨了图像生成人工智能，并提供了特定行业的用例，使其成为各个领域实际应用的综合指南。

无论您是希望实施高级模型的数据科学家、旨在利用人工智能促进企业发展的商业领袖，还是对前沿进展感兴趣的学者，本书都提供了简洁而全面的指南，帮助您掌握生成式人工智能、平衡理论知识具有实际的见解。

你将学到什么

• 深入了解生成式人工智能，从神经网络的基础知识开始，逐步发展到 ChatGPT 和 Google Bard 等复杂的架构
• 使用 Sklearn 实现大型语言模型，包含代码示例和实际应用的最佳实践
• 了解如何将LLM融入企业，包括 LLMOps 和技术堆栈选择等方面
• 通过详细的用例和可行的见解，了解生成式人工智能如何应用于从医疗保健和营销到法律合规等各个行业

这本书适合谁

对生成式人工智能和LLM感兴趣的数据科学家、人工智能从业者、研究人员和软件工程师。