内容 隐藏
1 人工智能驱动的网络安全和威胁情报
2 AI-Driven Cybersecurity and Threat Intelligence
2.1 概述
2.2 关于本书

人工智能驱动的网络安全和威胁情报

AI-Driven Cybersecurity and Threat Intelligence

网络自动化、智能决策和可解释性

 概述

 作者：Iqbal H. Sarker
  • 提供有关人工智能驱动的下一代网络安全建模和应用的全面知识
  • 探索具有 AI 变体的新兴技术，例如经典 AI、可解释 AI、负责任的 AI、生成式 AI、机器学习、深度学习和数据科学，以实现网络安全应用
  • 通过深入的理解、建模、研究挑战和未来方向，全面了解人工智能在保护数字世界方面的变革性作用

 

 关于本书

本书探讨了 AI（人工智能）技术如何与网络安全挑战和威胁情报的发展相交的动态。将人工智能集成到网络安全中不仅提供了增强的防御机制，而且本书还介绍了一种范式转变，说明了人们如何概念化、检测和缓解网络威胁。对人工智能驱动的解决方案进行了深入探讨，包括机器学习算法、数据科学建模、生成式人工智能建模、威胁情报框架和可解释人工智能（XAI）模型。作为利用 AI/XAI 保护数字生态系统免受不断变化的网络威胁的路线图或综合指南，本书提供了见解、建模、实际应用和研究问题。在整个旅程中，作者发现了创新、挑战和机遇。它为人工智能在保护数字世界方面的变革性作用提供了整体视角。



总体而言，人工智能的使用可以通过实现主动威胁检测、快速响应和自适应防御机制来改变人们检测、响应和防御威胁的方式。人工智能驱动的网络安全系统擅长快速分析大量数据集、识别表明恶意活动的模式、实时检测威胁以及为主动解决方案进行预测分析。此外，人工智能增强了检测异常、预测潜在威胁和快速响应的能力，从而防止风险升级。随着网络威胁变得越来越多样化和无情，将 AI/XAI 纳入网络安全不仅是一种选择，而且是提高弹性和领先于不断变化的威胁的必要条件。



本书作为中学教科书，面向计算机科学的高级学生。在网络人工智能、可解释和负责任的人工智能、人机协作、自动化和智能系统、自适应和稳健的安全系统、网络安全数据科学和数据驱动的决策等各个领域工作的研究人员和行业专业人士也会发现这本书作为参考书很有用。
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。