AI 圣经:从入门到构建,100 个项目
AI Bible: From Beginner to Builder in 100 Projects
通过使用 Python、LLMs、代理以及 LangChain、Ollama 和 Streamlit 等工具构建 100 个实际项目来掌握人工智能
你将学到
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从零开始构建和部署 100 个实用 AI 和 ML 项目
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理解 NLP、计算机视觉和智能体的核心概念
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使用 PyTorch、TensorFlow、HuggingFace 和 LangChain 等库
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使用 Streamlit、FastAPI 和 Gradio 创建 AI 应用
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本地微调 LLMs 并构建 RAG 和智能体系统
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将 AI 应用于现实领域:健康、金融、教育等
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将语音、图像和文本模型集成到全栈应用程序中
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评估和测试 LLMs 的安全性、一致性和准确性
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使用 ChromaDB、Ollama 和 LangGraph 等工具离线使用
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开发符合伦理、协同一致且以人为本的人工智能系统
要求
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基本的 Python 编程知识(变量、函数、循环)
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熟悉使用 Jupyter Notebook 或任何 Python 集成开发环境
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对通过实际项目探索 AI 工作原理感兴趣
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一台至少拥有 8GB 内存的电脑和稳定的互联网连接
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(可选) 对机器学习或数据科学概念的基本了解
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无需 AI/ML 相关经验。本课程将带你从基础主题逐步过渡到高级项目。
课程介绍
欢迎来到 AI 圣经 ——你掌握人工智能的终极实践指南,通过 100 个实际项目 。这不仅仅是一门理论密集型的人工智能课程。它是一场实用、沉浸式的学习之旅,旨在帮助你通过构建来学习人工智能 ,从第一天开始。
无论你是初学者 、 自学开发者 ,还是经验丰富的工程师 ,希望转向人工智能领域,这门课程都将为你提供工具、信心和结构,助你从零基础到构建可生产的人工智能应用 。你不仅会理解核心概念,如机器学习 、 深度学习 、 自然语言处理和计算机视觉 ,还会实际运用它们来创建解决实际问题的项目。
在 100 多天里,你将完成 100 个独立项目 ,涵盖从基础 AI 模型到涉及 LLMs、 智能体 、 工具使用 、 语音处理 、 搜索 、 记忆和多智能体编排的前沿系统。每个项目都配有清晰的代码、解释和定制思路——使其成为构建作品集 、 面试或初创企业的完美资源。
你将探索并整合强大的开源工具,包括:
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LangChain, 用于串联 LLM 提示和工具
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Ollama, 用于运行本地 LLMs 如 LLaMA 3, Mistral, 和 Phi-2
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Streamlit 和 Gradio,用于构建交互式 AI 驱动的网页应用
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ChromaDB,用于本地向量搜索和 RAG(检索增强生成)
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CrewAI 和 LangGraph,用于构建高级的多智能体系统
与其他课程不同,你不会依赖云 API。本课程强调离线、本地 AI 开发 ,确保你学会构建具有完整数据隐私 、 可移植性和控制权的强大应用。
在本课程结束时,你将:
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理解并应用 机器学习 和 深度学习 的基础知识
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在实践应用中使用 转换器 和 预训练 LLMs
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构建像 AI 聊天机器人 、 搜索引擎 、 推荐系统 和 语音代理 这样的工具
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实现具有记忆、工具、反思和推理能力的 AI 代理
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使用你自己的 LLM 评估套件和红队测试集评估模型
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通过编写你自己的 AI 宣言和一致性策略来培养道德 AI 思维
本课程也是对如何构建 AI 的反思:最终项目要求你创建一个个人 AI 宣言 ,帮助你将技能与你想创造的世界类型进行对齐。
无论你想成为 AI 工程师 、创办自己的 AI 初创公司,还是仅仅理解塑造未来的技术,AI 圣经为你提供所需的一切——一次一个项目。
这门课程适合谁:
- 想要构建实际项目并积累实践经验的 AI 工程师
- 希望转型进入 AI 和机器学习领域的开发者和软件工程师
- 希望以项目制学习方式系统掌握 AI 的学生和自学者
- 寻求原型设计 AI 驱动应用的风险创业公司创始人和技术企业家
- 希望用现成的项目在实践环境中教授 AI 的教育者和科技导师
- 对 AI 感兴趣并希望通过构建而非仅仅阅读理论来学习的人


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