“AI 代理”是一个热门词汇。

很遗憾，因为 AI 驱动的流程和智能代理系统可以解锁一个全新的机遇世界。

从数据转换到内容生成，客户服务或自动化研究。你的想象力是极限！

而这门课程将带你实现这一切：你将能够构建自己的 AI 驱动应用和智能代理系统！

这门课程将教你什么是“智能代理”，它们如何与（同时仍然关联于）“AI 流程”不同，以及如何构建和使用两者。

通过这门课程，我决定从那些流行词汇中退一步，转而为你提供所有关键理论、大量实例和具体的代码片段，以确保你完全理解 LLMs、”普通代码”和数据是如何协同工作，将 AI 驱动的应用程序变为现实的。

通过这门课程，你将获得：

• 对”AI Workflows”与”AI Agents”的全面解释

• 许多示例（包括内容生成、客户支持、自动化研究）

• 详尽的解释，让你无论使用哪种编程语言，都能应用这些知识

你将学到：

• 如何从头开始构建 AI 工作流和代理

• 如何通过 API 和 SDK 以编程方式使用 OpenAI 的模型

• 如何使用 AI 转换输入数据

• 如何构建 AI 驱动的自动化

• 如何与 Slack 等第三方服务交互

• 如何使用 AI 进行自我评估

• 如何管理 AI 代理的短期和长期记忆

• 如何构建多代理系统并在代理之间共享数据

• 如何将工作分配给通用和专业的代理

• 如何在你的工作流程中添加人工审核步骤

• 而且还有很多！

本课程中的所有代码示例都使用 Python 和 OpenAI API/SDK，但您将能够将所学知识应用于您日常工作中使用的任何编程语言或模型。