AI 代理训练营：从零到精通

AI Agents Bootcamp Zero to Mastery

学习使用 CrewAI、LangGraph、MCP、OpenAI 等技术进行 AI 代理开发。构建并部署真实的多代理系统，用于自动化、数据工作流和智能应用

 您将学到什么

• 使用 CrewAI、LangGraph、MCP、OpenAI 等构建多智能体系统
• 创建协作并并行处理任务的 AI 代理
• 使用 OpenAI 的 Agents SDK 实现动态代理行为
• 将代理连接到 Web 浏览器、矢量存储和 API 等工具
• 在本地部署代理工作流程并与他人共享
• 使用 LangGraph 设计条件流和状态代理逻辑
• 使用模型上下文协议控制 AI 操作的审批
• 使用 Python 来编排和定制代理行为

这不是一门关于提示技巧的课程……而是关于构建能够完成工作的真正的人工智能系统。

你将超越聊天机器人，深入探索结构化的多智能体工作流。你将使用 Python 和 CrewAI、LangGraph、MCP、OpenAI 等现实世界的 AI 智能体工具，组建 AI“团队”，自动抓取网站数据、分析内容、协作并汇报。

无论您是准备从事人工智能工程、自动化、产品战略方面的工作，还是只想为您的日常生活构建自主人工智能系统，本课程都会为您提供创建和部署真正有效的人工智能代理的实践经验！

最后，您将拥有多个可用于生产的演示，并有信心构建和解释超越聊天的智能系统。

我还应该知道什么？

通过成为 ZTM 会员，您不仅可以访问我们所有的训练营课程、字节和项目。

但您还可以加入我们独有的在线直播社区课堂 ，与数千名学生、校友、导师、助教和讲师一起学习。

最重要的是，你将跟随一位拥有 AI 代理实际使用经验的行业专家（Diogo）学习。他会将他在其工作中运用的策略和技巧传授给你。

最后，与所有 ZTM 课程一样，本课程也具有生命力。它会随着形势的变化而不断更新，因此无论是现在还是将来，您都可以将其作为使用 AI 代理构建更智能的 AI 应用程序的指南。

加入数千名从零到精通的毕业生 ，他们已经获得聘用，目前在谷歌、特斯拉、亚马逊、苹果、IBM、摩根大通、Facebook、Shopify 和其他顶级科技公司工作。

他们的背景、年龄和经历各不相同，很多人甚至都是从零开始的。

所以你没有理由不能这么做。

而且你不会有任何损失。因为你可以立即开始学习，如果这门课程没有达到你的预期，我们将在 30 天内全额退款。无需任何麻烦，也无需任何理由。