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欢迎来到我的“数据科学 | ChatGPT 在 Python 和数据科学中的力量”课程。

数据科学与聊天GPT | 使用 Chat GPT 与数据科学、人工智能、机器学习完成 Python 实践培训

数据科学应用是全球许多行业所需的技能，包括金融、交通、教育、制造、人力资源和银行业。探索 Python、统计学、机器学习等数据科学课程，以增长您的知识。如果您热衷于研究、统计和分析，请接受数据科学培训。

OAK Academy 的Python讲师专注于从软件开发到数据分析的各个领域，并以对各个级别的学生进行有效、友好的指导而闻名。
无论您从事机器学习或金融工作，还是从事网络开发或数据科学职业，Python 都是您可以学习的最重要的技能之一。Python、python 编程、python 示例、python 示例、python 实践、pycharm python、python pycharm、python 示例、python：通过真正的 python 实践示例学习 python、学习 python、真正的 python

Python 的简单语法特别适合桌面、Web 和业务应用程序。Python的设计理念强调可读性和可用性。Python 的开发前提是应该只有一种方法（最好是一种明显的方法）来做事，这种哲学导致了严格的代码标准化。核心编程语言相当小，标准库也很大。事实上，Python 的大型库是其最大的好处之一，为程序员提供了适合许多不同任务的各种不同工具。

ChatGPT是 OpenAI 开发的一款原型 AI 聊天机器人，专门用于对话。聊天机器人是一种大型语言模型，已通过监督学习和强化学习技术进行了微调。

ChatGPT 是一个很棒的工具，能够生成文本、代码和总结文章。数据科学家可以有效地利用此 LLM 工具的强大功能，为常见数据科学任务（例如加载数据、数据预处理、模型训练和评估）生成代码片段。

ChatGPT 是一个强大的工具，数据科学家可以用它来增强他们的工作。凭借其自然语言处理能力，ChatGPT 可以为各种数据挖掘问题提供快速、准确的答案，使其成为该领域工作人员不可或缺的资源。

您想学习雇主最需要的技能之一吗？如果您这么认为，那么您来对地方了。

我们为您设计了“ Python：通过真实的 Python 实践示例学习 Python”一门简单易懂的 Python 编程语言课程。

在课程中，您将对实践项目进行脚踏实地的解释。通过我的课程，您将逐步学习 Python 编程。我通过练习、挑战和大量现实生活中的示例，使 Python 3 编程变得简单易行。

这门 Python 课程适合所有人！

我的《 Python：通过真实的 Python 实践示例学习 Python 》适合所有人！如果您以前没有任何经验，也没有问题！本课程经过专业设计，可以教授从初学者到专业人士（作为复习）的每个人。

为什么选择Python？

Python 是一种通用、高级、多用途的编程语言。Python 最好的一点是，它支持当今的许多技术，包括 Twitter 的庞大库、数据挖掘、科学计算、设计、网站后端服务器、工程模拟、人工学习、增强现实等等！并且支持各类App开发。

无需先验知识！

Python 不需要任何先验知识即可学习，Ptyhon 代码对于初学者来说很容易理解。

你会学到什么？

在本课程中，我们将从头开始，并通过实践示例一路进行编程。我们将首先学习如何建立实验室并在您的计算机上安装所需的软件。然后在课程中，您将学习 Python 开发的基础知识，例如

• 使用 ChatGPT 了解数据集
• 使用 ChatGPT 进行探索性数据分析 (EDA) 入门
• 使用 ChatGPT 执行单变量分析
• 使用 ChatGPT 执行双变量分析
• 使用 ChatGPT 执行多变量分析
• 使用 ChatGPT 执行相关性分析
• 使用 ChatGPT 为机器学习模型准备数据
• 使用线性回归算法和 ChatGPT 创建机器学习模型
• 使用 ChatGPT 开发机器学习模型
• 使用 ChatGPT 执行特征工程
• 使用 ChatGPT 执行超参数优化
• 2.1 使用ChatGPT加载数据集
• 使用 ChatGPT 对数据集执行初步分析
• 使用 ChatGPT 对数据集执行第一个操作
• 使用 ChatGPT 处理缺失值
• 使用 ChatGPT 通过 CatPLot 执行双变量分析
• 使用 ChatGPT 通过 KdePLot 执行双变量分析
• 使用 ChatGPT 检查变量的相关性
• 使用 ChatGPT 执行 get_dummies 操作
• 使用 ChatGPT 准备逻辑回归建模
• 使用 ChatGPT 创建逻辑回归模型
• 使用 ChatGPT 检查 Logistic 回归模型的评估指标
• 使用 ChatGPT 执行 GridSearchCv 操作
• 使用 ChatGPT 以最佳参数重建模型

通过我的最新课程，您将有机会了解最新动态并掌握一系列Python 编程技能。我也很高兴地告诉您，我将随时支持您的学习并回答问题。

不要忘记 ！相对于所有其他语言，面向初学者的 Python职位发布数量位居第二。所以它会给你带来很多钱，也会给你的简历带来很大的改变。

什么是蟒蛇？
机器学习Python是一种通用的、面向对象的高级编程语言。无论您从事人工智能或金融工作，还是从事网络开发或数据科学职业，Python 训练营都是您可以学习的最重要的技能之一。Python 的简单语法特别适合桌面、Web 和业务应用程序。Python的设计理念强调可读性和可用性。Python 的开发前提是应该只有一种方法（最好是一种明显的方法）来做事，这种哲学导致了严格的代码标准化。核心编程语言相当小，标准库也很大。事实上，Python 的大型库是其最大的好处之一，为程序员提供了适合各种任务的不同工具。

Python 与 R：有什么区别？
Python 和 R 是当今最流行的两种编程工具。在数据科学中选择 Python 和 R 时，您需要考虑您的具体需求。一方面，Python 对于初学者来说相对容易学习，适用于许多学科，具有严格的语法，可以帮助您成为更好的编码员，并且可以快速处理大型数据集。另一方面，R拥有超过10,000个数据操作包，能够轻松制作出版质量的图形，拥有卓越的统计建模能力，并且在学术界、医疗保健和金融领域得到更广泛的应用。

Python 是面向对象的，这意味着什么？
Python 是一种多范式语言，这意味着它支持多种数据分析编程方法。除了过程式和函数式编程风格之外，Python 还支持面向对象的编程风格。在面向对象编程中，开发人员通过在代表现实世界中的对象的代码中创建Python对象来完成编程项目。这些对象可以包含现实世界对象的数据和功能。要在 Python 中生成对象，您需要一个类。您可以将类视为模板。您创建模板一次，然后使用该模板创建所需数量的对象。Python 类具有表示数据的属性和添加功能的方法。代表汽车的类可能具有颜色、速度和座椅等属性以及驾驶、转向和停止等方法。

Python 有哪些限制？
Python 是一种广泛使用的通用编程语言，但它有一些局限性。由于机器学习中的 Python是一种解释型动态类型语言，因此与 C 等编译型静态类型语言相比，它的速度较慢。因此，当速度不那么重要时，Python 非常有用。Python 的动态类型系统也使其比其他一些编程语言使用更多的内存，因此它不适合内存密集型应用程序。运行Python代码的Python虚拟引擎是单线程运行的，这使得并发性成为该编程语言的另一个限制。尽管 Python 在某些类型的游戏开发中很流行，但其较高的内存和 CPU 使用率限制了其在高质量 3D 游戏开发中的使用。话虽这么说，计算机硬件越来越好，Python 的速度和内存限制变得越来越不重要。

Python是如何使用的？
Python 是一种通用编程语言，广泛应用于许多行业和平台。Python 的一种常见用途是脚本编写，这意味着在后台自动执行任务。Linux 操作系统附带的许多脚本都是 Python 脚本。Python 也是机器学习、数据分析、数据可视化和数据科学的流行语言，因为其简单的语法可以轻松快速构建实际应用程序。您可以使用 Python 创建桌面应用程序。许多开发人员使用它来编写 Linux 桌面应用程序，它也是 Web 和游戏开发的绝佳选择。Flask 和 Django 等 Python Web 框架是开发 Web 应用程序的热门选择。最近，Python 也通过 Kivy 第三方库被用作移动开发语言。

哪些工作使用Python？
Python 是一种流行语言，在许多行业和许多编程学科中都有使用。DevOps 工程师使用 Python 编写网站和服务器部署脚本。Web 开发人员使用 Python 构建 Web 应用程序，通常使用 Python 流行的 Web 框架之一，例如 Flask 或 Django。数据科学家和数据分析师使用 Python 构建机器学习模型、生成数据可视化和分析大数据。财务顾问和 Quant（定量分析师）使用 Python 来预测市场和管理资金。数据记者使用 Python 来整理信息并创作故事。机器学习工程师使用Python来开发神经网络和人工智能系统。

我如何自学Python？
Python 具有简单的语法，使其成为初学者学习的优秀编程语言。要自学Python，首先必须熟悉语法。但你只需要了解一点 Python 语法就可以开始编写真正的代码；剩下的你会一边走一边捡起来。根据使用目的，您可以找到一本好的 Python 教程、书籍或课程，通过构建适合您目标的完整应用程序来教您编程语言。如果你想开发游戏，那就学习Python游戏开发。如果您要构建 Web 应用程序，您也可以找到许多可以教您这一点的课程。如果您想自学 Python，Udemy 的在线课程是一个很好的起点。

你为什么想参加这门课程？

我们的答案很简单：教学质量。

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在“数据科学 | ChatGPT 在 Python 和数据科学中的力量”课程中见。

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