统计学与数学:数据科学与数据分析
Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics
学习数据科学与商业分析的统计学与概率
你将学到
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掌握数据科学与数据分析的统计学基础
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掌握描述性统计与概率论
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机器学习方法,如决策树和决策森林
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概率分布,如正态分布、泊松分布等
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假设检验、p 值、第一类错误和第二类错误
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逻辑回归、多元线性回归、回归树
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相关系数、R 平方、RMSE、MAE、决定系数等
要求
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完全无需任何先验经验。我们将从基础开始学习,然后逐步深入
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学习热情和动力
课程介绍
你正在寻求数据科学或数据分析领域的职业发展吗?
好消息,你不需要数学学位——这门课程将为你提供掌握必要统计学的实用知识
如果你想成为一名数据科学家或数据分析师,掌握统计学和概率论的基础知识非常重要。
当然,数据科学不仅仅是统计学。但了解这些统计学基础知识仍然至关重要。
我知道单靠自己很难在这些概念上建立坚实的基础。因此我创建了这门课程。
你为什么要参加这门课程?
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这门课程是你学习统计学时需要的一门课程,它将为你提供如果你处理数据所需要实际的知识
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这门课程由一位既是数学家又是数据科学家的专业人士讲授。
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这门课程兼顾理论与实践:理论 & 实际生活案例。
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完成这门课程后,你将拥有掌握数据科学或数据分析所需统计学与概率论基础知识所需的一切。
这门课程包含什么内容?
这门课程将为你提供系统地掌握统计与概率的核心概念、描述性统计、假设检验、回归分析、方差分析以及一些高级回归/机器学习方法(如逻辑回归、多项式回归、决策树等)的机会。
通过实际案例,你将非常快速地学习到数据科学家或数据分析师职业生涯所需的统计知识。
如果你觉得这听起来不错,那就抓住这个机会通过参加这门课程来提升你的技能并发展你的职业生涯。
这门课程适合谁:
- 任何想要掌握数据科学与数据分析中统计与概率的人
- 任何想要从事数据科学职业的人
- 希望了解数据分析必要统计的专业人士和学生
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