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1 使用 Python 和 Jupyter Notebook 环境学习机器学习概念
2 Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment
2.1 关于本书

使用 Python 和 Jupyter Notebook 环境学习机器学习概念

Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment

  • 在 Jupyter Notebooks 环境中获得舒适，这使得 Python 编程更加容易
  • 建立对更复杂机器学习概念的初步理解，以及 TensorFlow 如何简化实践
  • 使用熟悉的 Python 语言编写高级应用程序

 

关于本书

使用 Python 和 TensorFlow 2.0 在 Jupyter Notebook 环境中创建、执行、修改和共享机器学习应用程序。本书通过使用 Jupyter Notebook 而不是文本编辑器或常规 IDE 来打破编程机器学习应用程序的任何障碍。

您将从学习如何使用 Jupyter Notebooks 来改进 Python 编程方式开始。在熟练掌握在 Jupyter Notebooks 中使用 Python 之后，您将深入了解 TensorFlow 是什么，它如何帮助机器学习爱好者，以及如何应对它带来的挑战。在此过程中，使用 Jupyter Notebooks 创建的示例程序使您能够应用书中早些时候介绍的概念。

对于机器学习的新手来说，可以通过这些简单的程序入门并掌握基本技能。本书末尾的词汇表提供了常见的机器学习和 Python 关键词及其定义，使学习更加容易。

你将学到什么

  • 使用 Python 和 TensorFlow 进行编程
  • 解决基本的机器学习难题
  • 在 Jupyter Notebooks 环境中进行开发

适合哪些人

适合对机器学习和深度学习感兴趣，并希望使用 Tensorflow 2.0 在 Jupyter Notebook 应用程序中用 Python 编程的爱好者。对机器学习概念和 Python 编程（使用 Python 3 版本）有一定的了解将有所帮助。

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