内容 隐藏
1 MCP 速成课程：在一天内完成模型上下文协议
2 MCP Crash Course: Complete Model Context Protocol in a Day
2.1 您将会学到
2.2 要求
2.3 描述
2.4 此课程面向哪些人：

MCP 速成课程：在一天内完成模型上下文协议

MCP Crash Course: Complete Model Context Protocol in a Day

（测试版）构建、连接、部署：掌握 MCP 服务器、MCP 客户端、强大LLM应用程序的工具和资源

您将会学到

  • 模型上下文协议 （MCP） 理论
  • 模型上下文协议 （MCP） 服务器 （预计 3 月底）
  • 模型上下文协议 （MCP） 客户端 （ETA 4 月）
  • 模型上下文协议 （MCP） 工具、资源、提示

要求

  • GenAI 生态系统中的知识是必须的
  • 必须有软件工程经验
  • 已安装 NodeJS
  • 已安装 Python
  • 已安装 Claude Desktop
  • 已安装光标

描述

**课程处于测试阶段，每隔几天就会有新内容。

请注意，这不是一门适合初学者的课程。本课程假定您具有软件工程背景并精通 Python。我将使用 Cursor IDE，但您可以使用任何您想要的编辑器，因为我们只使用 IDE 的基本功能，例如调试和运行脚本 .n

MCP（模型上下文协议）：一种有助于构建代理和复杂工作流的协议 LLMs，提供预构建的集成、在提供商之间切换LLM的灵活性以及数据的安全性。


架构组件

  • MCP 主机 ：Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等程序或希望通过 MCP 访问数据的 AI 工具

  • MCP 客户端 ：与服务器保持 1：1 连接的协议客户端（内容 ETA 4 月）

  • MCP 服务器 ：轻量级程序，每个程序都通过标准化的模型上下文协议公开特定功能

  • 本地数据源 ：MCP 服务器可以安全访问的计算机文件、数据库和服务（内容 ETA 3 月底）

  • 远程服务 ：MCP 服务器可以连接到的互联网（例如，通过 API）提供的外部系统
    （内容 预计 3 月底）


主要功能

  • 资源 ：将服务器中的数据和内容公开给LLMs

  • 提示 ：用于创建可重用的提示模板和工作流的功能

  • 工具 ：支持LLMs通过服务器执行作的功能

  • 采样 ：允许您的服务器请求完成LLMs

  • 传输 ：MCP 在客户端和服务器之间的通信机制

此课程面向哪些人：

  • 高级 GenAI 用户
  • 这是一门高级课程，必须具备 GenAI 生态系统知识
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