内容 隐藏
1 在 AWS 上构建无服务分布式分析应用程序
2 Building serveless distributed analytics application on AWS
2.1 学习内容
2.2 要求
2.3 描述
2.4 本课程适合谁：

在 AWS 上构建无服务分布式分析应用程序

Building serveless distributed analytics application on AWS

在 AWS 云上从头到尾构建无服务器应用程序

 学习内容

  • 了解如何在 AWS 上构建数据处理应用程序
  • 了解如何在 EMR Serverless 上使用 BigData 框架。
  • 了解如何使用 Step Functions 可视化和编排操作流。
  • 借助 EventBridge，使用事件驱动处理的概念来自动调用我们的处理流程。
  • 在 Glue 的帮助下构建您自己的数据目录
  • 在 Athena 的帮助下，使用 SQL 查询以完全无服务器的方式分析收集的数据。
  • 发现强大的 CodeWhisperer – AI 编码伴侣，它有助于编写我们自己的 PySpark 脚本。

 要求

  • 无需先验知识！
  • 需要拥有自己的 AWS 账户。

 描述

欢迎参加此实践课程，在此期间，您将在 AWS 云上构建自己的数据分析应用程序！如果您已经了解 AWS 或刚刚开始使用云，则本课程专门为您独立提供！我们将一起逐步构建用于分析数据的完全可操作的应用程序！每场讲座都将用新的功能和特性扩展我们的应用程序 – 因此，最后我们将拥有复杂而先进的应用程序！

让我们看看我们将在实践课程中涵盖什么样的主题。只有在这里，您才能：

  • 了解如何使用 EMR Serverless 在服务器队列之间分发分析。

  • 了解如何使用 Step Functions 可视化和编排操作流。

  • 借助 EventBridge，使用事件驱动处理的概念来自动调用我们的处理流程。

  • 创建用于数据转换和聚合的Spark作业，并在BigData平台上运行。

  • 使用 Glue 服务构建您自己的数据目录。

  • 在 Athena 的帮助下，使用 SQL 查询以完全无服务器的方式分析收集的数据。

  • 发现强大的 CodeWhisperer – AI 编码伴侣，它有助于编写我们自己的 PySpark 脚本。

  • 优化应用程序成本，并开始将 ARM 处理器用于 BigData 作业

准备好了，Stady，开始吧！让我们建造吧！

本课程适合谁：

  • 对于所有想要学习如何在 AWS 云中构建无服务器数据分析应用程序的人！
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。