内容 隐藏
1 LangGraph – 使用 LangGraph 开发LLM强大的代理
2 LangGraph- Develop LLM powered agents with LangGraph
2.1 学习内容
2.2 要求
2.3 描述
2.4 本课程适合谁：

LangGraph – 使用 LangGraph 开发LLM强大的代理

LangGraph- Develop LLM powered agents with LangGraph

通过构建 FAST 来学习 LangGraph，一个真实世界的生成式 AI LLM 代理 （Python）

 学习内容

  • 精通LangGraph
  • 实施高级代理
  • 拥有基于 LangGraph 的端到端工作生成式 AI 代理
  • 了解如何在 LangGraph 开源代码库中导航

 要求

  • 这不是初学者课程。需要扎实的软件工程概念
  • 我假设学生会熟悉软件工程科目，例如：LangChain、git、python、pipenv、环境变量、类、测试和调试

 描述

欢迎来到第一门LangGraph Udemy课程 – 释放代理的力量LLM！

这门综合课程旨在教您如何快速利用 LangGraph 库的强大功能进行LLM代理应用程序。

本课程将使你具备必要的技能和知识，为各种主题开发尖端LLM的代理解决方案。

请注意，这不是一门适合初学者的课程。本课程假设您具有软件工程背景，并且精通Python和LangChain。我将使用 Pycharm IDE，但您可以使用任何您想要的编辑器，因为我们只使用 IDE 的基本功能，例如调试和运行脚本。


本课程涵盖的主题包括：

  •  LangChain的

  •  LCEL公司

  •  LangGraph（朗图）

  •  代理

  •  反射剂

  •  反射剂

  •  朗史密斯

在整个课程中，你将进行动手练习和现实世界的项目，以加强你对所涵盖的概念和技术的理解。在课程结束时，您将熟练地使用 LangGraph 为各种用途创建功能强大、高效和多功能LLM的应用程序。


这不仅仅是一门课程，也是一个社区。除了终身访问该课程外，您还将获得：

  1. 与我一起提供专门的故障排除支持

  2. Github 链接包含其他 AI 资源、常见问题解答、故障排除指南

  3. 课程的持续更新和改进无需额外费用

 免责 声明

  1. 请注意，这不是一门适合初学者的课程。本课程假设您具有软件工程背景并精通 Python。

    我将使用 Pycharm IDE，但您可以使用任何您想要的编辑器，因为我们只使用 IDE 的基本功能，例如调试和运行脚本。

本课程适合谁：

  • 想要学习如何使用LangChain构建基于生成式AI的应用程序的软件工程师
  • 想要学习如何使用LangChain构建基于生成式AI的应用程序的后端开发人员
  • 想要学习如何使用 LangChain 构建基于生成式 AI 的应用程序的全栈工程师
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