让我们从最基础开始：什么是时间序列预测？

一个时间序列是指您在连续的时间段内分析数据，例如天、周、年、工作日或任何时间周期。在成功的数据分析中，考虑时间的影响是关键，时间序列帮助您理解这一点并将其用于您的优势。

预测您可能之前听说过。天气预报员每天为您预测天气。当您进行预测时，您正在尽可能准确地预测未来 。

所以 时间序列预测 真的是关于使用时间序列数据和分析来预测未来可能的样子。

听起来很有用，对吧？

嗯，就像天气预报员一样，你可能无法完美预测未来，但只要有合适的数据、工具和分析，你就能确保你的预测是最好的，并且能够以很高的信任度依赖你的预测。 完美

我为什么要通过做项目来学习？

做项目是学习最好的方法之一。在 ZTM，我们都是关于边做边学 。它将教会你如何在现实生活中实际工作，而不是害怕困难的事情。

要想在梦中工作，你需要 项目作品集 来展示你的技能给雇主看。这个项目将是你作品集的绝佳补充，你可以用它来吸引未来的雇主，得到你梦寐以求的工作。

我在这个项目中会学到什么？

通过这个项目，你将学习到当今商业数据分析师最常用的四种预测模型，以及利用它们所需的最新工具。

但还有更多。通过这个项目，你还将学习到：

1. Facebook Prophet：由 Meta（Facebook）开发的一个工具，用于生成可靠的预测，以帮助规划和设定业务目标。

2. Python 中的 SARIMAX 建模 ：什么是 SARIMAX？它代表“季节性自回归积分滑动平均模型与外生变量”，我们知道这很复杂（感谢缩写！）。现在你需要知道的是，SARIMAX 是一个很好的时间序列分析工具，是 ARIMA 模型家族的一部分。

3. LinkedIn Silverkite：LinkedIn 也开发了一个顶尖的预测模型，称为 Silverkite！这甚至可能比 Facebook Prophet 更好，尽管它们各有用途。它使用自动建模来提高预测的准确性和精确度。

4. 循环神经网络 ：学习和利用最前沿的神经网络，它们应用于时间序列，包括长短期记忆网络，这是一种深度学习预测模型，非常有市场潜力和需求！

5. 集成方法 ：一种常见的预测方法，通过结合多个模型的预测来提高准确性。

这个项目（以及所有 ZTM 课程）最好的部分之一是你不会孤单学习。

今天注册，你还可以加入我们专属的在线社区课堂 ，与成千上万的学生、校友、导师、助教和讲师一起学习。

你能多好地使用时间序列预测来预测未来？点击立即开始学习加入学院，开始构建这个项目组合，找出答案。我们在里面见！