内容 隐藏
1 Tidymodels – R语言的机器学习框架
2 Tidymodels – The Machine Learning Framework For R
2.1 学习内容
2.2 要求
2.3 描述
2.4 本课程适合谁：

Tidymodels – R语言的机器学习框架

Tidymodels – The Machine Learning Framework For R

使用 R 编程语言中最强大的机器学习框架快速开始你的机器学习之旅。

 学习内容

  • 使用 R 编程语言开始机器学习之旅。
  • 使用 Tidymodels 调整机器学习模型超参数。
  • 使用配方预处理数据。
  • 评估和比较多种机器学习算法，以提供最准确的模型。

 要求

  • 本课程假定您具有 R 编程语言的基本经验，并对机器学习概念有大致的了解。
  • 本课程旨在帮助您使用 R 中的 Tidymodels 框架实现机器学习。本课程不会教授基本的 R 概念或机器学习背后的推理。

 描述

欢迎使用Tidymodels进行机器学习。本课程旨在向您展示如何使用 R 的快速、灵活且强大的机器学习框架，称为 Tidymodels。Tidymodels 是之前插入符号机器学习包的最新继任者，它提供了一种简单、直观的方式让您的机器学习任务变得轻而易举。在本课程中，您将学习 Tidymodels 提供的最重要功能，包括

  • 如何将数据拆分为测试集和训练集

  • 通过使用 recipes 函数预处理数据来节省时间

  • 创建工作流以将模型拟合到训练数据并进行预测

  • 使用强大的工作流集比较多个模型和预处理步骤

  • 评估机器学习模型的准确性

  • 自动调整模型以提供最佳预测性能

本课程旨在介绍Tidymodels，因此我将为课程中讨论的所有主题提供示例和解释。虽然本课程旨在向您介绍使用 R 的 Tidymodels 和机器学习，但这并不是为了教您 R 的基础知识或机器学习的基础知识。我假设在开始课程之前，您已经对 R 编程语言和机器学习的一般概念有了基本的了解。本课程的重点是向您展示如何使用 Tidymodels 包提供的强大功能。

如果您想了解更多关于如何使用 Tidymodels 简化机器学习过程的信息，那么这就是适合您的课程！让我们开始学习吧。

本课程适合谁：

  • 任何想要了解有关 R 编程语言中使用的 Tidymodels 机器学习框架的更多信息的人。
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。