Python 多层人工神经网络课程

The Multilayer Artificial Neural Network Course with Python

你将学到什么
多层神经网络
学习使用 NumPy 处理数值数据
学习使用 Matplotlib 处理 Python 绘图
Pandas
神经网络过
拟合
Dropout
批量归一化
多层感知器 (MLP)
在实践中应用神经网络
Tensorflow

要求
需要体面的 Python 技能

描述
对深度学习领域感兴趣？那么本课程适合您！

本课程旨在分享我的知识，并帮助您以简单的方式学习复杂的理论、算法和编码库。

我将带你一步步走进人工神经网络的世界。

这门课程既有趣又令人兴奋，但与此同时，我们深入研究了人工神经网络。它的结构如下

第 1 节：简介。

第 2 节：基础神经网络

第 3 节：神经网络建模

第 4 节：手写数字分类

我们将在本课程中介绍许多工具。这些工具包括 TensorFlow、反向传播、前馈网络等。许多其他在线课程没有涵盖反向传播，这是一个巨大的错误，因为反向传播是一个重要的主题。本课程不仅会在理论上涵盖反向传播，还会在项目中加以实施。所以你会对反向传播有深刻的理解。您可以通过向后传播展示项目来打动您的潜在雇主。

此外，该课程包含基于现实生活示例的实践练习。因此，您不仅可以学习理论，还可以亲身实践构建自己的模型。共有三个大项目和一些小项目来练习您在整个课程中所学的内容。这些项目如下所列

手写数字。

出生体重

MNIST

今天就成为人工神经网络大师！我会在课程中见到你！

本课程适合谁
任何对深度学习感兴趣的
人 至少具有高中数学知识并想开始学习深度学习
的学生 任何想要开始数据科学职业生涯的大学学生
任何想要在深度学习