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1 机器学习解决方案架构师手册
2 The Machine Learning Solutions Architect Handbook

机器学习解决方案架构师手册

The Machine Learning Solutions Architect Handbook

关于本书

当配备高度可扩展的机器学习 （ML） 平台时，组织可以快速扩展 ML 产品的交付，从而更快地实现业务价值。不同行业对熟练的 ML 解决方案架构师的需求巨大，本手册将帮助您掌握成为其中一员所需的设计模式、架构注意事项和最新技术见解。您将首先了解 ML 基础知识以及如何应用 ML 来解决实际业务问题。一旦你探索了一些领先的解决问题的ML算法，本书将帮助你解决数据管理问题，并充分利用TensorFlow和PyTorch等ML库。接下来将介绍使用 Kubernetes/Kubeflow 等开源技术构建数据科学环境和 ML 管道，然后继续使用 Amazon Web Services （AWS） 构建企业 ML 架构。您还将了解安全和治理注意事项、高级 ML 工程技术，以及如何在 ML 模型开发中应用偏差检测、可解释性和隐私。在本书结束时，您将能够设计和构建一个 ML 平台，以像真正的专业人士一样支持常见用例和架构模式。
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