请务必查看我的推特提要，了解每月促销代码和其他更新 (@easystats3)

Stata 完整指南

学习和应用新的统计技术可能是令人生畏的经历。

一旦处理“现实生活”数据集时尤其如此，这些数据集不允许简单的“点击即用”分析，而是需要对程序编码、数据操作、输出解释、输出格式和选择有更深层次的理解正确的分析方法。

在本课程中，您将全面了解 Stata 及其在现代数据分析中的各种用途。您将学习理解 Stata 在操作、探索、可视化和建模复杂类型的数据方面为您提供的许多选项。到课程结束时，您将对自己使用 Stata 和处理复杂数据分析的能力充满信心。每节课的重点将始终放在创建“良好实践”上，并强调常用统计技术的实际应用和解释，而无需诉诸深层次的统计理论或方程式。

本课程由三个子课程组成，它们将 1) 教您 Stata 的基础知识 2) 为您提供 Stata 的提示和技巧以及 3) 教您高级数据可视化技术。

无需事先参与 Stata。一些先前的统计知识会有所帮助，但不是必需的。

本课程面向任何对使用 Stata 进行数据分析感兴趣的人。

与其他专业统计软件包一样，该课程侧重于代码的正确应用和解释。

需要一些基本的定量/统计知识；这不是统计学课程的介绍，而是使用 Stata 的应用和解释。

涵盖的主题包括：

1. 开始使用 Stata
2. 查看和探索数据
3. 操纵数据
4. 可视化数据
5. 相关性和方差分析
6. 包括诊断在内的回归（普通最小二乘法）
7. 回归模型构建
8. 假设检验
9. 二元结果模型（Logit 和 Probit）
10. 分数响应模型（分数 Logit 和 Beta 回归）
11. 分类选择模型（Ordered Logit 和 Multinomial Logit）
12. 模拟技术（随机数和模拟）
13. 计数数据模型（泊松和负二项式回归）
14. 生存数据分析（参数、Cox 比例风险和参数生存回归）
15. 面板数据分析（长表数据、滞后和超前、随机和固定效应、豪斯曼检验和非线性面板回归）
16. 差中差分析（差中差和平行趋势）
17. 工具变量回归（内生变量、样本选择、非线性内生模型）
18. 流行病学表（队列研究、病例对照研究和匹配病例对照研究）
19. 功效分析（样本大小、功效大小和效应大小）
20. 矩阵运算（矩阵运算符、矩阵函数、矩阵下标）

还有 125 个 Stata 提示和技巧。这些技巧旨在帮助您成为 Stata 高手！它们涵盖了以下主题的广泛问题：

• 数据管理
• 作图
• 统计数据
• 编程。

每个提示都设计为独立的，不会超过 2 分钟。

最后，您将看到一些最重要的数据可视化方法，并了解每种技术的优缺点。各种图表都非常详细地突出显示，包括：

• 直方图
• 密度图
• 尖峰图
• 根图
• 箱线图
• 小提琴情节
• 茎叶图
• 分位数图
• 条形图
• 饼状图
• 点图
• 雷达图
• 散点图
• 热图
• 十六进制图
• 向日葵地块
• 最佳拟合线
• 面积图
• 线图
• 范围图
• 彩虹图
• 抖动图
• 表图
• 气球图
• 马赛克图
• 切尔诺夫面孔
• 闪闪发光的地块
• 气泡图
• 和更多

根据您想要的学习成果，您可能希望专注于特定部分。

1. 基本了解 Stata watch 第 2、3、4、5、6、7 和 8 节
2. 要学习高级 Stata 概念，请观看第 8、9、10、11、12、13、14、15、16 和 17 节
3. 学习 Stata 观看第 18、19、20 和 21 节的快速提示
4. 要了解有关 Stata 数据可视化的所有信息，请观看第 5、21、22、23、24、25 和 26 节
5. 要学习数据管理概念，请观看第 3、4 和 18 节