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1 2025 年完整 AI 代理工程课程
2 The Complete Agentic AI Engineering Course (2025)
2.1 你将学到
2.2 要求
2.3 课程介绍
2.4 这门课程适合谁：

2025 年完整 AI 代理工程课程

The Complete Agentic AI Engineering Course (2025)

30 天内掌握 AI 代理：使用 OpenAI 代理 SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen 和 MCP 构建 8 个实际项目。

你将学到

  • 如何将自主 AI 应用于现实世界的商业问题。
  • 使用经过验证的最佳实践设计模式构建自主解决方案。
  • 使用 Agentic AI 的基础知识（如工具、结构化输出、记忆）连接 LLMs 以协作。
  • 使用 CrewAI 创建自主代理应用程序，包括编写和执行代码的代理。利用 OpenAI 代理 SDK 快速构建代理产品。
  • 使用 LangGraph 构建稳健且可重复的 Agentic 解决方案。
  • 作为 Agentic AI 领域的先驱，凭借 AutoGen AgentChat 和 AutoGen Core。
  • 解锁由 Anthropic 的模型上下文协议（MCP）赋能的开源工具和资源的巨大潜力。
  • 借鉴8个实际项目的经验，交付突破性的商业解决方案。

要求

  • 虽然理想情况下你最好会 Python 编程，并且有一些使用 LLMs 的经验，但本课程是为非常广泛的受众设计的，无论背景如何。我包含了一个完整的自学实验室文件夹，涵盖了基础技术和编程技能。如果你是编程新手，只有一个要求：足够的耐心！
  • 如果你有少量预算用于 API，课程效果最佳，但这完全取决于你。你可以不花任何 API 费用完成整个课程。如果你确实想使用前沿模型，通常花费不到 5 美元。如果你愿意多花一点钱，可以选择访问更多功能。

课程介绍

2025 年是 Agent 进入职场的年份。这对于人工智能来说是一个非同小可的转折点。成为 Agentic AI 专家的重要性从未如此重要。而本课程的目标正是为此：为你提供设计、构建和部署自主 AI Agent 的技能和专业知识，开启新的职业和商业机会。

这是一个为期 6 周的密集课程，旨在掌握 Agentic AI。我们首先建立基础专业知识，通过成熟的架构模式连接 LLMs。然后，每周我们都会学习新的框架：OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph 和 Autogen。课程以一周时间探讨 MCP 带来的巨大机遇告一段落。

最重要的是，这是一门实践课程。我坚信最好的学习方式就是”做”。所以请准备好大干一场！我们将构建 8 个实际项目；有些令人惊叹，有些引人入胜，有些则相当超现实。但可以肯定的是：所有项目都是展示自主 AI 彻底改变商业格局潜力的强大证明。

所以加入我，一起踏上这个全面的 6 周学习之旅。到那时，你将掌握 Agentic AI。你将精通所有主要框架。你将深入理解 Agentic AI 的优势和陷阱。你将自信地释放自主代理来解决现实世界的商业问题。而在这个过程中，你将和令人惊叹、具有突破性的 Agentic AI 技术一起，度过非常愉快的时光。

这门课程适合谁：

  • 嗯，也许我有些偏见，但我认为：任何人，所有人！如果你对代理的潜力充满好奇，渴望掌握创建强大代理式 AI 的技能——那么你就来对地方了。虽然这门课程最适合有编程经验的人，但我设计它时考虑了所有背景的人。
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