内容 隐藏
1 使用 Python 进行算法交易的技术分析
2 Technical Analysis with Python for Algorithmic Trading
2.1 学习内容
2.2 要求
2.3 描述
2.4 本课程适合谁：

使用 Python 进行算法交易的技术分析

Technical Analysis with Python for Algorithmic Trading

使用技术分析和指标进行（日内）交易。使用 Python 创建、回测和优化 TA 交易策略

 学习内容

  • 正确使用技术分析和技术指标。
  • 使用技术分析进行（日内）交易和算法交易。
  • 使用 Python 将技术指标转换为合理的交易策略。
  • 基于技术分析/指标的回测和前向测试交易策略。
  • 创建并回测具有两个或多个技术指标的组合策略。
  • 使用 Python 和 Plotly 创建交互式图表（折线图、成交量图、OHLC 等）。
  • 使用 Python 和 Plotly 可视化技术指标和趋势/支撑/阻力线。
  • 使用 Pandas、Numpy 和面向对象编程 （OOP） 进行技术分析和交易。
  • 从本地文件和 Web 加载财务数据。
  • 简单移动平均线 （SMA） 策略
  • 指数移动平均线 （EMA） 策略
  • 移动平均收敛背离 （MACD） 策略
  • 相对强弱指数（RSI）策略
  • 随机振荡器策略
  • 布林带策略
  •  枢轴点策略
  • 斐波那契回撤策略
  • 混合策略（结合两个或多个指标）

 要求

  • 能够存储和运行 Anaconda 的台式计算机（Windows、Mac 或 Linux）。该课程将引导您安装必要的免费软件。
  • 能够流式传输高清视频的互联网连接。
  • 基本的 Python 编码技能（变量、数据类型、列表、For 循环、函数） -> 这不是一门针对完全 Python 初学者的课程。
  • Pandas、Numpy 和 Matplotlib 的基本编码技能
  • 交易/投资的基础知识会很棒（不是强制性的，但它有帮助）

 描述

（2023 年 5 月的最新课程更新和完整代码审查！

“（如何）我可以使用技术分析和技术指标进行交易和投资？”– 这是交易和投资中最常见的问题之一。

这门课程显然超越了规则、理论、模糊的预测和漂亮的图表。（这些都很有用，但交易者需要的不止于此。这是第一门100%数据驱动的技术分析课程。我们将使用严格的回溯测试/前向测试来识别和优化基于技术分析/指标的正确交易策略。

本课程将允许您测试和挑战您的交易想法和假设。它提供 Python 编码框架和模板，使您能够在几分钟内编码和测试数千种交易策略。确定有利可图的策略并废弃无利可图的策略！

该课程涵盖以下技术分析工具和指标：

  • 交互式折线图和蜡烛图

  • 交互式成交量图表

  • 趋势线、支撑线和阻力线

  • 简单移动平均线 （SMA）

  • 指数移动平均线 （EMA）

  • 移动平均收敛散度 （MACD）

  • 相对强弱指数 （RSI）

  •  随机振荡器

  •  布林带

  • 枢轴点（价格行为）

  • 斐波那契回撤（价格行动）

  • 组合/混合策略等。

这不仅仅是一门关于技术分析和交易的课程。这是一门关于 Python 及其数据科学库 Numpy、Pandas、Matplotlib、Plotly 等的深入编码课程。您将学习如何使用和掌握这些库进行（金融）数据分析、技术分析和交易。

请注意：这不是一门针对完整 Python 初学者的课程（请查看我的其他课程！

你还在等什么？立即加入，开始正确使用技术分析！

与往常一样，我没有风险，因为我提供 30 天退款保证。

感谢并期待在课程中见到您！

本课程适合谁：

  • （天）想要正确使用技术分析的交易者和投资者。
  • （天）希望将业务专业化的交易者和投资者。
  • 技术分析师和图表师，他们希望使用强大的 Python 编码来改进他们的工作/分析
  • 每个想用技术分析做更多事情的人，而不仅仅是讲述模糊的故事和创建漂亮的图表。
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