我们使用数据来做出决策、了解趋势和优化流程。数据是机器学习的关键组成部分。但是，收集具有机器学习使用案例所需的质量、数量和多样性的数据可能既耗时又困难。

在本课程中，了解如何使用合成数据（人工生成的信息，而不是从现实世界事件中收集的数据）进行机器学习。

了解如何生成合成数据、如何将其与真实数据相结合，以及合成数据和真实数据之间的重要区别。获取优化训练性能的提示和技巧，并了解如何识别合成数据问题。

查看本课程，了解如何识别何时需要合成数据，如何选择数据生成方法，以及利用各种模型训练策略。