第 1 课：简介

1. 从 Python 切换到 Rust 的简介
2. Rust Live Notes 概述
3. 设置 Rust 并解释与 Python 的区别
4. Copilot 支持 Rust 开发
5. 升级 Rust 包装、Actix 微服务和板条箱
6. Python 与 Rust 的能源效率
7. 使用 VS Code、Copilot 和 Codespaces 从 Python 升级到 Rust
8. 通过 GitHub Actions 使用 Rust 进行持续集成和持续交付
9. 使用 GitHub 的所有新功能：Copilot、Codespaces、Copilot Chat 和 Copilot CLI

第 2 课：使用 Rust 实现高性能 MLOps

1. 具有防锈面的高性能 MLOps
2. 系统编程 Rust 与 Python
3. Rust 数据工程 – 重复数据删除
4. Rust GPU 拥抱脸部翻译器

第 3 课：PyTorch、稳定扩散和 Rust GPU 演示

1. PyTorch 稳定扩散 Rust GPU 演示
2. 高性能 PyTorch Rust 演示
3. 使用 Rust PyTorch 构建支持 CUDA 的压力测试

第 4 课：Google Cloud Platform 和 Rust

1. 使用 Rust 和 Python 板载 GCP
2. Google Cloud Run Rust Actix 微服务
3. 演示：构建 Rust 微服务并将其部署到 Cloud Run
4. 演示：监控和记录 Rust App Engine
5. 演示：负载测试

第 5 课：AWS 和 Rust

1. Actix Rust 容器化微服务简介
2. Rust AWS 步骤函数
3. 通过 EFS + AWS Lambda 使用 ONNX 进行 MLOP 推理
4. 带有 AWS Lambda 的异步 Rust SDK 对 S3 中的所有对象进行计数
5. 使用 Amazon SageMaker 实现 MLOps 的 Rust

• 使用 Python 作为参考并使用 GitHub Copilot 等高级工具来协助学习 Rust 程序
• 学习使用 Rust 构建解决方案，包括 CLI、Web 和 MLOps
• 学习为 AWS、GCP 和 Azure 构建 Rust 解决方案
• 学习为 Kubernetes、Docker 和 Serverless 构建 Rust 解决方案
• 学习为数据工程、数据科学和机器学习操作 (MLOps) 构建 Rust 解决方案
• 学习构建用于 GPU 加速机器学习的 Rust 解决方案
• 学习 Rust 语言的关键语法和特性

• Pytest 大师班
• AWS 解决方案架构师专业课程
• 一小时视频课程中的 Github Actions 和 GitOps
• Jenkins CI/CD 和 Github 一小时视频课程
• AWS 认证云从业者视频课程
• 使用 Pytest 视频课程进行高级测试
• 一小时内获得 AWS 解决方案架构师认证
• Python for DevOps 大师班 2022：CI/CD、Github Actions、容器和微服务
• MLOps 基础：第 2 章实用 MLOps 演练
• 通过一小时视频课程学习 Docker 容器
• MLOps 简介演练
• AZ-900（Azure 基础知识）快速参考指南
• 52 周 AWS 第 8 集：使用 CDK 和 AWS Lambda 的基础设施即代码
• 通过一小时视频课程学习 GCP Cloud Functions
• Python 在两小时内完成开发！
• 从零开始的 MLOps 平台：DatMLOps 从零开始的平台：Databricks、MLFlow/MLRun/SKLearn
• 一小时内获得 AWS 机器学习认证
• 使用 FastAPI 快速、记录的机器学习 API
• 从零到一：一小时内使用 SAM 和 Python 学习 AWS Lambda
• AWS 存储解决方案 2022：EBS/S3/EFS/Glacier
• Python 数据训练营
• 《Python 测试》一书
• 极简Python书
• 实用 MLOps 书籍
• 用于 DevOps 的 Python-播放列表