统计灌篮：视频版

 Statistics Slam Dunk, Video Edition 

视频说明

在 Video Editions 中，叙述者阅读书籍，同时内容、图形、代码列表、图表和文本显示在屏幕上。就像有声读物一样，您也可以作为视频观看。

通过分析专业篮球数据来学习统计数据！在这本动感十足的书中，您将通过使用 R 语言深入研究 NBA 比赛和球员统计数据的迷人世界，培养探索性数据分析方面的技能。

Statistics Slam Dunk 是一本引人入胜的 R 统计分析操作指南。每章都包含一个端到端的数据科学或统计项目，深入研究 NBA 数据并揭示现实世界的体育见解。由前篮球运动员转为商业智能和分析领导者编写，您将获得使用最好和最新的 R 包和函数整理、整理、探索、测试、建模和以其他方式分析数据的实践经验。

在 Statistics Slam Dunk 中，您将开发一个 R 编程技能工具箱，包括：

•  读取和写入数据
• 安装和加载软件包
• 转换、整理和整理数据
• 应用一流的探索性数据分析技术
• 创建引人注目的可视化
• 开发有监督和无监督的机器学习算法
• 执行假设检验，包括 t 检验和独立性卡方检验
• 计算预期值、基尼系数、z 分数和其他度量

如果您想从另一种语言切换到 R，或者将基础 R 换成 tidyverse 函数，那么这本书是完美的培训教练。它不仅仅是一本初学者指南，它还教授具有大量用例的统计和数据科学方法。就像在现实世界中一样，您在 Statistics Slam Dunk 中不会获得干净的预打包数据集。您将接受处理杂乱数据的挑战，以钻研技能，使您成为任何数据团队的明星。

 关于技术
Statistics Slam Dunk 是一本与众不同的数据科学手册。每个章节都是一个完整的、独立的统计或数据科学项目，供您完成 – 从导入数据到整理数据、测试数据、可视化数据以及建模数据。在整本书中，您将专门使用 NBA 数据集和 R 语言，应用一流的统计技术来揭示有关 NBA 的有趣和迷人的真相。

 关于本书
故意输掉篮球比赛是一种理性的策略吗？哪些喧嚣统计数据会影响胜负？在球员工资上花更多的钱会转化为胜利记录吗？您将回答所有这些问题以及更多问题。此外，R 的可视化功能在本书的 300 个绘图和图表中大放异彩，包括帕累托图、桑基图、克利夫兰点图和树状图。

 里面有什么

• 转换、整理和整理数据
• 应用一流的探索性数据分析技术
• 开发有监督和无监督的机器学习算法
• 执行假设检验和效应大小检验