成为概率与统计大师
Become a Probability & Statistics Master
从概率与统计中学习所有内容,然后用600+练习题来测试你的知识
学习内容
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可视化数据,包括条形图、饼图、维恩图、直方图和点图
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分析数据,包括均值、中位数和众数,以及极差和 IQR 和箱须图
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数据分布,包括均值、方差和标准差,以及正态分布和 z 分数
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概率,包括并集与交集、独立和从属事件以及贝叶斯定理
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离散随机变量,包括二项式、伯努利、泊松和几何随机变量
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抽样,包括研究类型、偏倚、样本均值或样本比例的抽样分布,以及置信区间
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假设检验,包括推论统计量、显著性水平、I 类和 II 类错误、检验统计量和 p 值
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回归,包括散点图、相关系数、残差、决定系数、RMSE 和卡方
要求
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您应该熟悉整数的算术(加、减、乘、除)。
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您应该熟悉基本的代数运算和简单的方程求解。
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你只需要简单的算术和代数来解决这些概率和统计问题,所以如果你有这个简单的基础,你就会为这门课程做好充分的准备。
描述
如何设置成为概率与统计大师以简化复杂的数学:
这门 163 课时的课程包括从概率和统计到所有内容的视频和文本解释,它包括 45 个测验(带有解决方案)和另外 8 个带有额外练习题的工作簿,以帮助您在此过程中测试您的理解。成为概率与统计大师分为以下部分:
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可视化数据,包括条形图、饼图、维恩图、直方图和点图
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分析数据,包括均值、中位数和众数,以及极差和 IQR 和箱须图
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数据分布,包括均值、方差和标准差,以及正态分布和 z 分数
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概率,包括并集与交集、独立和从属事件以及贝叶斯定理
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离散随机变量,包括二项式、伯努利、泊松和几何随机变量
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抽样,包括研究类型、偏倚、样本均值或样本比例的抽样分布,以及置信区间
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假设检验,包括推论统计量、显著性水平、I 类和 II 类错误、检验统计量和 p 值
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回归,包括散点图、相关系数、残差、决定系数、RMSE 和卡方
以下是每个部分的内容:
视频:看着我解决你在课堂上遇到的每一个数学问题。我们从头开始…我解释了问题的设置以及我为什么这样设置,我采取的步骤和我为什么要采取这些步骤,如何解决令人讨厌、模糊的中间部分,以及如何在得到答案时简化答案。
注意:每节课的注释部分是您找到要记住的最重要的事情的地方。这就像书本的 Cliff Notes,但用于数学。通过课程你需要知道的一切,没有你不需要知道的一切。
测验: 当您认为自己对课程中的某个主题有很好的把握时,您可以通过参加其中一项测验来测试您的知识。如果你通过了,那就太好了!如果没有,您可以再次查看视频和笔记,或在 Q&A 部分寻求帮助。
工作簿:想要更多练习?完成该部分后,您可以通过完成 bonus 工作簿来复习您学到的所有内容。工作簿包含大量额外的练习题,因此它们是巩固您刚刚在该部分学到的知识的好方法。
以下是一些成为概率与统计硕士的学生告诉我的:
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“Krista 是一位经验丰富的教师,她为 Udemy 学生提供完整的学科覆盖和高效且有效的课程/学习体验。她不仅理解课程材料,还为她的学生选择/使用优秀的应用示例,并使用视觉教具/工具清晰巧妙地呈现它们。
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“非常好的、彻底的、解释很好的课程。”
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“这是我从 King 女士的课程中学习的第二门课程(之前是代数)。我喜欢这门课程,学到了很多东西!每个视频都解释了一个概念,然后是几个示例。通过听 King 女士对概念的教学,停止视频,然后尝试解决示例问题,我学到了很多东西。在完成问题后,然后看着她完成示例,我发现我真的记住了这些概念。一位伟大的教练!
您还将获得:
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终身访问成为概率与统计大师
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Q&A 部分的友好支持
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Udemy 结业证书可供下载
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30天退款保证
今天就报名吧!
我迫不及待地想让您开始掌握概率和统计。
– 克里斯塔·:)
本课程适合谁:
- 当前的概率和统计学学生,或即将开始概率和统计学并希望取得成功的学生
- 在家上学的家长寻求概率和统计方面的额外支持
- 任何在离开学校一段时间后想以数学为乐的人
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