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1 提升 Python 技能：数据科学与机器学习实践指南
2 Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes
2.1 视频描述

提升 Python 技能：数据科学与机器学习实践指南

Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes

视频描述

2.5 小时视频教学

探索 Python 的数据科学和机器学习功能，这是当今科技界最重要的主题。

Python 作为最通用且对初学者友好的编程语言之一而广受欢迎。它的简单性、可读性和广泛的库使其成为适用于各种不同领域的强大语言。它广泛用于 Web 开发、数据分析、科学计算、人工智能和自动化。Python 的多功能性和大型社区支持使其成为开启编程之旅的绝佳语言。本课程提供了一种动手实践方法，通过一系列从头开始的实践项目来培养您的 Python 技能。磨练您在数据分析、机器学习、Web 抓取等领域的专业知识。

 相关学习：

观看 Shaun 的其他视频并从中学习：

  • 使用 Python 3 的函数式编程项目

 关于讲师：

Shaun 是一名高级软件开发人员，专门从事全栈开发和软件架构。他管理着开发团队，并教了数十万开发人员如何创建企业级应用程序。

Shaun 的在线课程拥有超过 300,000 名学习者，这主要是因为他对开发的热情以及他专注于帮助人们在现实世界中应用他们的编程技能。他是一名终身程序员和问题解决者，其目标是通过掌握软件开发的艺术来帮助人们解决有意义的问题。请随时与他联系，了解任何机会，或者如果您想了解他的其他课程和现场培训的最新信息。

 技能水平：

 中级-高级

 您将学习什么：

每个项目都将包括使用 Python 进行数据科学/机器学习的一些不同方面，在您提高技能组合时，它既易于访问又引人入胜。

  • 对真实文本执行情感分析
  • 使用图像识别工具
  • 从网站抓取基本数据
  •  还有更多！

谁应该参加这门课程：

 头衔：
软件开发人员、数据分析师/科学家、机器学习工程师、Web 开发人员、DevOps 工程师。

 课程要求：

 先决条件：
Python 经验和应用程序开发背景

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