内容 隐藏
1 RAG Agents: 使用 API/MCP、LangChain 和 n8n 构建应用与 GPTs
2 RAG Agents: Build Apps & GPTs with APIs/MCP, LangChain & n8n
2.1 你将学到什么
2.2 要求
2.3 描述
2.4 这门课程适合谁：

RAG Agents: 使用 API/MCP、LangChain 和 n8n 构建应用与 GPTs

RAG Agents: Build Apps & GPTs with APIs/MCP, LangChain & n8n

使用 RAG 的 AI 代理与 LLMs：n8n、LangChain、LangGraph、Flowise、MCP 等——结合 ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek 等

你将学到什么

  • RAG 工作流与工具（如 Google 的 NotebookLM）的介绍及核心技巧
  • LLM 基础知识与 RAG 技术：ChatGPT、Claude、Gemini、Deepseek、Llama、Mistral、xAI、Grok、函数调用、向量数据库、嵌入与分块
  • ChatGPT 基础与模型管理：界面、模型、设置、GPTs、OpenAI 游乐场及测试时计算
  • 使用 Custom GPT 构建 RAG 聊天机器人：从 PDF、HTML 网页、YouTube 视频、CSV 数据源准备数据及写作风格适配
  • 使用 Ollama 与 AnythingLLM 的开放源 RAG：安装、模型、优化分块与嵌入及创建本地机器人
  • 代理功能与多 LLM 集成：系统提示、温度控制、网络搜索、抓取及 Flowise/LangGraph 的 AI 代理功能
  • OpenAI API & Flowise 用于 RAG 代理：定价、项目设置、GDPR 合规性、Playground 与 Response API、Node.js 安装、Marketplace 与 OpenAI 助手
  • 高级 Flowise 工作流：网络爬虫、嵌入、向量数据库、HTML 分割器、JSON 导入/导出及工具代理（电子邮件、日历、Airtable、网络钩子）
  • 自定义聊天机器人界面与自托管：前端开发，Ollama 与 LangChain，在 Render 上托管，Replit 品牌化，WordPress 集成与 Flowise 配置
  • 使用 n8n 的 RAG 代理：本地安装、界面、触发器/动作、通过 Google Drive 实现 Pinecone 自动化、工作流与 AI 代理节点
  • 结合与营销 Flowise 和 n8n：RAG 潜在客户机器人、网站集成、CSS 品牌化、销售、营销、客户获取与报价策略
  • 特殊的 RAG 策略：带有 Claude 桌面的 n8n MCPs、Webhooks、GPT 动作、缓存增强生成、GraphRAG、LightRAG 与上下文检索
  • 安全、数据保护与法律框架：越狱、提示注入、数据污染、审查、GDPR 基础、欧盟 AI 法案与版权
  • 领先 AI 供应商的策略与比较：OpenAI、Anthropic、Microsoft、Google xAI、Meta 的 LlaMA、Deepseek、Mistral 及其他

要求

  • 无需先验知识——所有内容都逐步演示。

描述

AI 领域中最重要的概念之一是 RAG——检索增强生成！

你需要为 LLMs 提供知识！

但如何构建强大的 RAG 聊天机器人和智能 AI 代理来优化你的业务流程和个人项目？

在本课程中，你将学习到这些——全面且清晰地解释——使用 ChatGPT、Claude、Google Gemini、开源 LLMs、Flowise、n8n 等！

基础：LLMs、RAG 与向量数据库
为您的 AI 项目打下坚实基础：

  • 深入了解 LLMs：ChatGPT、Claude、Gemini、Deepseek、Llama、Mistral 等。

  • 理解 LLMs 中函数调用和 API 通信的工作原理。

  • 了解向量数据库和嵌入模型为何是 RAG 的核心。

  • 掌握 ChatGPT 界面、GPT 模型、设置和 OpenAI 游乐场。

  • 探索关键概念，如测试时计算（例如 OpenAI o1、o3；Deepseek R1）。

  • 了解 Google 的 NotebookLM 如何工作，并有效地将其用于 RAG 项目。

使用 ChatGPT 和自定义 GPT 进行简单的 RAG 实现。
快速轻松地启动你的第一个 AI 应用程序：

  • 使用 Custom GPTs 从 PDF 中创建你的第一个 RAG 机器人。

  • 将 HTML 网页和 YouTube 视频转换为交互式 RAG 聊天机器人。

  • 通过 RAG 训练 ChatGPT 以适应你的个人写作风格。

  • 使用 CSV 数据构建智能聊天机器人，并探索 Custom GPTs 的全部潜力。

使用开源 LLMs 的 RAG：AnythingLLM & Ollama
深入本地 AI 的世界：

  • 安装和使用 Ollama：了解模型、命令和硬件要求。

  • 将 AnythingLLM 与 Ollama 有效集成——优化分块和嵌入。

  • 构建本地 RAG 聊天机器人，通过系统提示和温度设置精确控制语言和行为。

  • 利用代理功能，如网络搜索、抓取等。

Flowise：让 LangChain 与 LangGraph 的 RAG 变得简单。
利用 OpenAI API 为专业应用赋能：

  • 掌握 OpenAI API、定价模型、GDPR 合规及项目设置。

  • 通过 OpenAI Playground 和响应 API 构建高效的 RAG 应用。

  • 安装 Flowise，管理更新，并熟练掌握其界面——包括 Marketplace 和 OpenAI Assistant。

  • 创建包含网络抓取、嵌入、HTML 分割器和向量数据库的全面 RAG 聊天流程。

  • 开发自己的聊天机器人 UI 并处理 Flowise 的技术细节。

  • 使用 Ollama & LangChain 实现本地 AI 安全，并使用 Flowise 的工具-代理节点（例如电子邮件、日历、Airtable）。

  • 将 Pinecone 向量数据库与 Supabase 和 Postgres 结合使用。

  • 掌握提示工程和顺序代理，并使用人类参与的工作流程。

n8n：构建 AI 自动化与 RAG 代理
将 n8n 作为强大的自动化平台用于您的 AI 项目：

  • 学习本地安装、更新和 n8n 基础知识。

  • 通过 Google Drive 自动更新 Pinecone 数据库。

  • 使用 AI 代理节点、向量数据库和辅助工具开发 RAG 聊天机器人。

  • 使用 HTML 请求和抓取从网站创建自动聊天机器人。

托管、销售和盈利您的 RAG 代理
将您的 AI 项目专业推向市场：

  • 在 Render 等平台上托管 Flowise 和 n8n 应用，并将其嵌入网站（HTML、WordPress）。

  • 设计品牌化、专业的聊天机器人，并提供作为服务或独立产品的形式。

  • 为您的 AI 代理制定有效的营销和销售策略。

高级工作流与专业 RAG 技术
采用专业、前沿技术：

  • 学习高级技术，如 webhooks、使用 Claude 的 MCP、GPT Actions 和 n8n 集成。

  • 理解模型上下文协议（MCP），并在 n8n 和 Claude 桌面版中构建 MCP 服务器和客户端。

  • 探索创新的 RAG 策略，如缓存增强生成（CAG）、图 RAG（微软）、轻量级 RAG 和 Anthropic 的上下文检索。

  • 优化你的 RAG 应用的分块、嵌入和 Top-K 检索。

  • 为你的项目选择合适的策略，最大化你的 RAG 成果。

安全、隐私与法律基础
有效保护您的 AI 项目：

  • 识别安全风险（Telegram 漏洞、越狱、提示注入、数据污染）。

  • 保护您的 AI 免受攻击，并在生成内容中尊重版权。

  • 深化对 GDPR 和即将到来的欧盟 AI 法案的理解，以确保合规。

成为 AI 自动化、AI 代理和 RAG 的专家！
本课程结束后，你将完全具备构建、优化和成功推广 RAG 聊天机器人、AI 代理和自动化的能力。

这门课程适合谁：

  • 对 AI 和自动化感兴趣的私人人士，希望构建自己的 RAG 代理
  • 希望提高效率、节省成本或建立基于 AI 业务的创业者
  • 任何渴望学习新事物并深入了解 RAG 代理的人
  • 任何想要最终理解 RAG 并自动化任务的人
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。