大型语言模型快速入门指南：使用 ChatGPT 和其他 LLM 的策略和最佳实践

Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for using ChatGPT and Other LLMs

近年来，大型语言模型 (LLM) 的进步彻底改变了自然语言处理领域。BERT、T5 和 ChatGPT 等模型在从文本分类到机器翻译的广泛 NLP 任务上展示了前所未有的性能。尽管表现令人印象深刻，但 LLM 的使用对许多从业者来说仍然具有挑战性。这些模型的庞大规模，再加上对其内部工作原理缺乏了解，使得从业者很难有效地使用和优化这些模型以满足他们的特定需求。

这本关于在 NLP 中使用 LLM 的实用指南概述了 LLM 中使用的关键概念和技术，并解释了这些模型的工作原理以及它们如何用于各种 NLP 任务。本书还涵盖了高级主题，例如微调、对齐和信息检索，同时提供了针对特定 NLP 任务训练和优化 LLM 的实用技巧和技巧。

这项工作涉及大型语言模型领域的广泛主题，包括 LLM 的基础知识、使用专有模型启动应用程序、使用自定义示例微调 GPT3、提示工程、构建推荐引擎、组合 Transformers 以及部署自定义 LLM 到云端。它深入介绍了大型语言模型领域中使用的各种概念、技术和工具。