Pandas 实战，视频版

Pandas Workout, Video Edition

 视频说明

在 Video Editions 中，叙述者阅读书籍，同时内容、图形、代码列表、图表和文本显示在屏幕上。就像有声读物一样，您也可以作为视频观看。

熟能生巧的熊猫！

针对数十个现实世界的挑战锻炼您的 pandas 技能，每个挑战都经过精心设计，以构建对基本 pandas 任务的直观知识。

在 Pandas 锻炼中，您将学习如何：

• 清理数据以进行准确分析
• 使用行和列来检索和分配数据
• 处理索引，包括分层索引
• 使用多种常见格式（如 CSV 和 JSON）读取和写入数据
• 在 pandas 中处理和操作文本数据
• 在 pandas 中使用日期和时间
• 对选定的数据子集执行聚合计算
• 生成有吸引力且有用的可视化效果，让您的数据栩栩如生

Pandas Workout 通过 200 个练习将您的熊猫技能磨练到专业水平，每个练习都旨在加强您的熊猫技能。您将测试自己应对常见 pandas 挑战的能力，例如导入和导出、数据清理、可视化和性能优化。每个练习都利用基于真实世界数据的真实场景，从跟踪纽约市的停车罚单到确定哪个国家/地区出产的葡萄酒最好。您很快就会发现您的 pandas 技能已成为第二天性——不再需要前往 StackOverflow 以获得现在已成为您技能的自然组成部分。

 关于技术
Python 的 pandas 库可以大大减少您花在分析、清理、探索和操作数据上的时间。而掌握 pandas 的唯一途径是练习、练习，而且，你猜对了，更多的练习。在这本书中，Python 大师 Reuven Lerner 是您的私人教练和指导，他完成了 200 多种练习，保证可以提高您的熊猫技能。

 关于本书
Pandas Workout 是一个深思熟虑的练习题、挑战和迷你项目的集合，旨在使用 Python 和 pandas 培养您的数据分析技能。这些锻炼使用来自许多来源的真实数据：纽约出租车车队、奥林匹克运动员、SAT 分数、油价等。每个都可以在 10 分钟或更短的时间内完成。您将探索 pandas 在字符串和日期/时间处理、复杂索引和可视化方面的丰富功能，以及数据分析项目每个阶段的实用技巧。

 里面有什么

• 以更少的手动操作清理数据
• 检索和分配数据
• 处理和操作文本
• 对所选数据子集的计算

 关于读者
适用于 Python 程序员和数据分析师。

 关于作者
Reuven M. Lerner 在世界各地教授 Python 和数据科学，并出版了“Bamboo Weekly”时事通讯。他是 Manning’s Python Workout （2020） 的作者。