什么是 Next.js？

Next.js 是一个基于 React 的框架，为服务器端呈现 (SSR) 和静态页面应用程序提供基础设施和简单的开发体验。

• 一个直观的基于页面的路由系统（支持动态路由）
• 每页都支持预渲染，包括静态生成 (SSG) 和服务器端渲染 (SSR)。

什么是聊天 GPT？

ChatGPT 是 OpenAI 创建的一种强大的 AI 语言模型，可以像人类一样理解和响应文本输入。它已经过大量文本数据的训练，使其成为各种基于语言的应用程序的多功能工具。

你打算做什么工作？

在整个课程中，您将获得从头开始开发 Next JS 应用程序的经验。此外，您将收到有关集成 OpenAI 的 ChatGPT 以创建聊天机器人应用程序的说明，该应用程序使用户能够向 AI 询问有关特定技术堆栈的任何问题，例如将在课程中教授的库、框架或编程语言。本课程的最终目标是让您掌握创建功能性聊天机器人应用程序所需的技能。

课程的很大一部分是准备应用程序布局、改善用户体验以及从头开始将所有内容组合在一起。课程的每一部分都是可以跳过的，可以选择从课程的任何阶段下载项目的版本。

该课程涵盖了 OpenAI 的文本补全，主要用于聊天机器人。该课程并不着重于涵盖 chatGPT 的每个主题，而是提供有关如何将 ai 模型集成到 Next JS 应用程序中的实用开发指南。

课程可以简单概括为以下几点：

• 布局准备 – 提供了几个讲座来准备应用程序布局，一切都是从头开始构建的。每个讲座都是可选的，可以跳过。
• 组件– 代码部分被组织成组件以便更好地管理。
• API 路由– 建立一个 API 路由来处理用户查询并提供 ChatGPT 的响应。
• ChatGPT – ChatGPT 最初集成了一个简单的设置。
• ChatGPT 参数– 解释了影响 AI 决策的参数。
• Markdown – ChatGPT 生成的响应采用 Markdown 格式。
• 会话– 虽然课程不涉及身份验证，但使用会话/cookie 模拟了不同的用户场景。
• In-memory DB –该应用程序使用 lowDB 作为内存数据库进行数据存储。
• AI 内存  ——聊天记录存储在内存数据库中，使 AI 模型能够访问更多上下文。
• 个性化 AI – 每个聊天机器人都有独特的个性和特定的框架知识。
• 部署– 应用程序将部署在 Vercel 上。

在处理上述功能时，学生将学习和理解 ChatGPT 功能和参数。他们将知道如何构建应用程序，并能够使用 Next JS 和 ChatGPT 集成来创建他们的应用程序。