New Relic:性能监控(使用 AI 从零到英雄)
New Relic: Performance Monitoring (Zero to Hero with AI)
从 APM 基础知识到高级 New Relic 服务、查询、警报、仪表板设计、数据库和 AI 使用
学习内容
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了解 APM 和 New Relic 工具使用的基本和高级概念。
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New Relic APM 服务监控、事务、跟踪观察和错误跟踪。这包括使用 SQL 服务层进行 .NET Core API 监视
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New Relic 的 AI 用于可观察性任务,利用高级功能生成查询、分析错误日志并提供个性化服务。
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APM 服务 – 使用 AI 进行数据库监控、分布式跟踪和分类错误
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为主机和服务创建警报/监视器。监控延迟、错误和成功调用率以及 SQL 查询持续时间
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综合监控:执行带有通知的 API 和可用性警报。将 GET/Post 方法与请求正文一起使用
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使用不同的小部件创建仪表板。预构建仪表板和可变用法
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通过创建 New Relic SLO 提高成功率 (DevOps) 来了解 SLA、SLO、SLI 和错误预算
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监控应用程序的关键方面,如可用性、可靠性、可扩展性和持续时间。此外,还可以监视速度最慢的查询。
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管理:用户首选项、计划使用、数据使用和访问管理
要求
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几乎不需要编程经验
描述
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了解 APM 和 New Relic:
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APM 和 New Relic 工具使用的基本和高级概念。
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监控的四个黄金信号
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使用 New Relic 构建 APM:
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从头开始为您的应用程序构建 APM 的分步指南。
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APM服务监控:
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监视事务、跟踪和错误,包括 .NET Core API 和 SQL 服务层。
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New Relic AI 使用
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了解 New Relic AI (NRAI) 如何简化整个系统的可观察性任务,从生成查询到分析错误日志,再到建议量身定制的仪表板见解,只需单击一下即可。
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APM服务:
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数据库监控、分布式跟踪和错误分类。
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创建警报:
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为请求延迟、错误率、特定 API 端点、SQL 查询持续时间和主机数据报告设置警报。
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我们将定义基本定义、政策、条件、工作流程、目的地、事件和问题。
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在问题关闭后创建事后分析
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综合监测:
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使用 GET/Post 方法执行带有通知的 API 和可用性警报。
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创建仪表板:
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使用响应时间、错误率、AppDex、主机图使用情况、服务地图使用情况和应用公式的小部件设计仪表板。
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预构建仪表板和可变用法
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New Relic Agent 安装和配置:
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安装Agent、配置设置、查询基本指标。
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了解 SLA、SLO、SLI 和错误预算:
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创建新遗物 SLO/SLI 以提高成功率 (DevOps)。
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SLA 报告
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与电子邮件和 Slack 集成:
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将监视器与电子邮件和 Slack 集成,以简化通信。
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监控应用方面:
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跟踪可用性、可靠性、可扩展性和持续时间。
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可视化请求路径:
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可视化整个请求路径,以快速识别瓶颈和错误。
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管理:
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管理用户首选项、计划使用情况、数据使用情况和访问管理
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使用 APM 关键指标构建 New Relic 查询语言 (NRQL)
这门课程的适用对象:
- 对于想要提高应用程序性能和安全性的开发人员和经理。
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