使用 ChatGPT 和 OpenAI 模型的现代生成式人工智能
Modern Generative AI with ChatGPT and OpenAI Models
借助 ChatGPT 和 OpenAI 等 AI 技术的最新进展,通过创新的现实世界应用程序和前所未有的生产力提升来利用 AI 的力量
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主要特点
探索生成式 AI 模型背后的理论以及通往 GPT3 和 GPT4 的道路
熟悉 ChatGPT 的应用程序以提高日常工作效率
学习使用 LangChain 等轻量级框架将 OpenAI 模型嵌入到应用程序中
图书说明
生成式 AI 模型和 AI 语言模型因其无与伦比的功能而变得越来越流行。本书将使您深入了解 LLM 的内部工作原理,并指导您创建自己的语言模型。您将从对生成 AI 领域的介绍开始,帮助您了解如何训练这些模型以生成新数据。
接下来,您将探索 ChatGPT 可以提高工作效率和创造力的用例。您将了解如何通过改进提示设计并利用零、一次和少量学习功能,从 ChatGPT 交互中获得最佳效果。用例分为营销人员、研究人员和开发人员的集群,这将帮助您更快地将您在本书中学到的知识应用到您自己的挑战中。
您还将发现利用 Azure 基础设施上可用的 OpenAI 模型 API 的企业级场景;像 GPT-3 这样的生成模型和像 Ada 这样的嵌入模型。对于每个场景,您都会找到一个使用 Python 的端到端实现,使用 Streamlit 作为前端和 LangChain SDK 来促进模型集成到您的应用程序中。
到本书结束时,您将能够很好地使用生成式 AI 领域,并开始在您自己的项目中使用 ChatGPT 和 OpenAI 模型的 API。
你将学到什么
从基础到中级理解生成式人工智能概念
关注生成式人工智能模型的 GPT 架构
通过有效的提示设计最大化 ChatGPT 的价值
探索 ChatGPT 的应用和用例
通过 API 调用使用 OpenAI 模型和功能使用 Python杠杆
构建和部署生成式人工智能系统
用于企业级用例的 Azure 基础架构
确保生成 AI 系统中负责任的 AI 和道德规范
这本书是给谁的
本书适用于有兴趣提高日常工作效率的个人;希望更深入地研究现实世界的应用程序以增强其组织能力的商人;数据科学家和开发人员试图找出提升 ML 模型和代码的方法;寻求在其领域中利用用例的营销人员和研究人员——全部通过使用 Chat GPT 和 OpenAI 模型。
需要对 Python 有基本的了解;但是,本书在带有代码的部分旁边提供了理论描述,以便读者无需运行脚本即可了解具体的用例应用程序。
目录
生成式 AI
OpenAI 和 ChatGPT 简介——超越市场
炒作 熟悉 ChatGPT
了解提示设计
使用 ChatGPT 提高日常工作效率 使用 ChatGPT
开发未来 使用 ChatGPT
掌握营销使用 ChatGPT OpenAI 和 ChatGPT 为企业
重塑研究——介绍 Azure OpenAI企业趋势用例
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