MathWorks计算机视觉工程师专业证书

MathWorks Computer Vision Engineer Professional Certificate

学习内容
自动从图像中提取信息

检测和跟踪图像和视频中的对象

将完整的深度学习工作流程应用于计算机视觉挑战

将模型导出为 Tensorflow 或 PyTorch 等常见格式

您将获得的技能
图像处理
图像分割
计算机视觉
对象检测
深度学习
MATLAB
图像分类
视频处理

为在快速发展的计算机视觉领域的职业生涯做好准备。从视觉数据中提取有意义信息的能力对于高效开发智能监控系统、增强医疗诊断和为下一代自动驾驶汽车提供动力至关重要。该计划旨在通过完成多个具有实际应用的实践项目，将那些之前几乎没有或没有图像数据经验的人转变为熟练的计算机视觉从业者。

在课程结束时，您将具备自动化图像处理任务、检测和跟踪运动、训练用于图像分类和对象检测任务的深度学习模型以及实施数据增强和 AI 辅助注释等高级深度学习技术所需的技能。拥有这些技能将使您准备好跟上现代系统的步伐，这些系统越来越多地将相机集成到其设计中。

在整个程序中，您将使用 MATLAB，这是一个行业标准平台，以其用户友好的界面和简化复杂算法的强大功能而闻名。直观的应用程序和功能意味着您无需成为程序员或数学专家即可取得成功。您将利用 MATLAB 功能快速构建原型和迭代解决方案，从而在就业市场上获得竞争优势，并有信心突破计算机视觉和深度学习的界限。

应用学习项目

此专业证书包括几个实际项目，以确保您为行业做好准备。

通过分析卫星图像测量南极冰融化

检测和跟踪繁忙高速公路上的汽车

通过将火星探测器的图像拼接在一起来检查火星表面

检测和分类 ASL 字母表的字母以进行无障碍通信

识别和定位停车标志以进行自动停车辅助

检测医学图像中的异常以进行进一步调查