数学编程
Math for Programming
每个伟大的编程挑战都以数学原理为核心。无论您是优化搜索算法、为游戏构建物理引擎,还是训练神经网络,成功都取决于您对核心数学概念的掌握。
在 Math for Programming 中,您将掌握基本的数学知识,这将带您从基本编码到严肃的软件开发。您将了解向量和矩阵如何为您提供处理复杂数据的能力,微积分如何推动优化和机器学习,以及图论如何导致高级搜索算法。
通过清晰的解释和实际示例,您将学习:
- 利用线性代数以前所未有的效率处理数据
- 应用微积分概念来优化算法并驱动仿真
- 使用概率和统计量对不确定性进行建模并分析数据
- 掌握为现代数据结构提供支持 的离散数学
- 通过微分方程求解动态问题
无论您是想填补数学基础中的空白,还是想更新对核心概念的理解,Math for Programming 都会将复杂的数学变成您每天都会使用的实用工具。
目录
前言
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介绍
第 1 章.计算机和数字
第 2 章.集合和抽象代数
第 3 章.布尔代数
第 4 章.函数和关系
第 5 章.感应
第 6 章.递归和递归
第 7 章.数论
第 8 章.计数和组合学
第 9 章.图
第 10 章.树
第 11 章.概率
第 12 章.统计学
第 13 章.线性代数
第 14 章.微分
第 15 章.积分
第 16 章.微分方程
指数
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