掌握中级 DAX – Power BI、Power Pivot 和 SSAS
Mastering Intermediate DAX – Power BI, Power Pivot & SSAS
借助 DAX for Power BI、Power Pivot 和 Analysis Services 将您的数据分析表达技能提升到新的水平
你将学到什么
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在 Power BI、Power Pivot 和 SSAS 中执行困难的 DAX 表达式
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能够使用 DAX 表达式修改当前过滤器上下文
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能够修改总计和小计的显示方式
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解释并使用 DAX 中的上下文转换
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使用层次结构和相关功能
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不使用时间智能函数计算不同的移动平均线
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使用迭代器进行高级计算
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了解双向滤波器
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高级关系和 UseRelationship
要求
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您应该熟悉 Power Pivot、Power BI 或 Analysis Services
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您应该想学习DAX(数据分析表达式)
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您应该具备 DAX 的基本工作知识(掌握 DAX 基础知识中涵盖的材料)
描述
数据分析表达式使数据分析和数据建模变得容易。DAX 可用于 Power BI、Power Pivot 和 Analysis Services。
使用 Data Analysis eXpressions 在 Power BI、Excels Power Pivot 和 Analysis Services 中对数据进行分析和建模。
这是一门实践课程
课程大纲
在本课程的第一部分中,您将回顾 DAX 工作原理的基础知识。由于本节是复习部分,我们将很快地完成示例。我们将讨论行上下文和筛选器上下文、ALL、FILTER、RELATEDTABLE、CALCULATE、EARLIER、关系等等。
第 2 部分的目的是向您介绍一些 DAX 函数,我们将在本课程稍后部分更详细地介绍这些函数。我们将在本节中使用的许多函数和表达式允许您更改或修改总计和小计的显示方式。涵盖的函数包括 ISFILTERED、ISCROSSFILTERED、ALLSELECTED、HASONEVALUE 和 SELECTEDVALUES
在第 3 节中,我们将深入研究计算和竞赛转换。您将了解何时在 CALCULATE 中使用 FILTER,以及何时将 CALCULATE 和 VALUES 组合起来有用。
第 4 部分充满了案例研究。我们将研究不同的问题和解决方案。第一个案例研究将重点关注父子层次结构,包括 PATH 和 PATHLENGHT 等函数。第二个案例研究将着眼于使用早期、过滤、值和平均值的不同移动平均线。在第三个案例研究中,我们将研究迭代器函数在不同粒度上的使用。
最后,您将了解高级关系。我们将了解 BI 定向过滤器和 USERELATIONSHIP 的使用
本课程的每个部分都包含一个可供下载的文件夹。该文件夹包含课程中显示的示例以及需要您完成的活动。这些活动至关重要。学习 DAX 时,练习是必须的。
本课程适合谁:
- 分析服务用户
- Power BI 用户
- Excels Power Pivot 用户
- 需要使用 SSAS、Power BI 或 Power Pivot 对数据进行建模的用户
- 数据分析师、财务和会计人员、营销专业人员、业务经理以及所有参与报告的人员
- 如果您已经习惯使用中级或高级 DAX,那么本课程不适合您
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