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1 掌握 Argo 部署：Kubernetes 中的渐进式交付
2 Mastering Argo Rollouts: Progressive Delivery in Kubernetes
2.1 学习内容
2.2 要求
2.3 描述
2.4 这门课程的适用对象：

掌握 Argo 部署：Kubernetes 中的渐进式交付

Mastering Argo Rollouts: Progressive Delivery in Kubernetes

从基础到高级：在 Kubernetes 中实现零停机时间和可靠的金丝雀和蓝绿部署策略

 学习内容

  • 掌握 Argo Rollouts 基础知识：了解 Kubernetes 中 Argo Rollouts 的核心概念和架构。
  • 精通部署策略：了解如何实施蓝绿和金丝雀部署以实现受控部署。
  • 推出监控技能：获得使用 Argo Rollouts 监控和管理推出流程的专业知识。
  • 回滚技术：获得执行有效回滚和处理部署失败的能力。
  • 与监控工具集成：了解如何将 Argo Rollouts 与常见的监控工具集成，以增强可观察性。
  • 渐进式交付的最佳实践：了解在云原生环境中成功实现渐进式交付的关键实践。

 要求

  • Kubernetes 基础知识：熟悉 Pod、部署、服务和 YAML 配置等 Kubernetes 概念至关重要。
  • 了解 CI/CD 原则：基本掌握持续集成和持续部署 （CI/CD） 过程将是有益的。
  • 容器化经验：具有 Docker 等容器技术的实践经验，因为 Argo Rollouts 是在容器化环境中使用的。
  • 熟悉 Git：了解 Git 进行版本控制的基本知识，因为代码示例和练习可能涉及 Git 操作。
  • 命令行熟练程度：熟悉使用命令行界面 （CLI），因为许多 Kubernetes 和 Argo Rollouts 任务都是通过 CLI 执行的。
  • 可选 – 之前接触过 Argo 工作流：虽然不是强制性的，但了解 Argo 工作流或类似工具的一些背景可以增强理解。

 描述

通过“Mastering Argo Rollouts： Progressive Delivery in Kubernetes”深入了解 Kubernetes 世界。这门综合课程旨在为 DevOps 专业人员、Kubernetes 爱好者和软件工程师提供使用 Argo Rollouts 在 Kubernetes 中实施高级部署策略的技能。以下是您将学习的内容的细分，分为引人入胜的模块，重点关注实践和理论方面：

  • Kubernetes 和 Argo 推出简介

    • 了解 Kubernetes 生态系统

    • Kubernetes 部署的基础知识

    • Argo Rollouts 简介及其在现代部署中的重要性

  • 使用 Argo Rollouts 进行部署

    • 在 Kubernetes 集群中设置 Argo Rollouts

    • 从传统部署过渡到 Argo Rollouts

    • 动手练习：使用 Argo Rollouts 部署您的第一个应用程序

  • 高级部署策略

    • 深入了解 Canary 版本：逐步向一部分用户推出更改

    • 掌握蓝绿部署：确保更新期间的零停机时间

    • 实际方案：实施复杂的部署策略

  • 监视和自动回滚

    • 与 Prometheus 和 Grafana 等监控工具集成

    • 设置基于实时指标的自动回滚

    • 批判性分析：了解用于决策的部署指标

  • 实际应用和最佳实践

    • 在生产环境中应用 Argo Rollouts

    • 最佳实践：确保高可用性和可靠性

    • 案例研究：分析成功的 Argo Rollouts 实施

在整个课程中，重点放在实际实现和实际适用性上，确保您不仅理解这些概念，而且可以自信地在您的 Kubernetes 环境中应用它们。无论您是旨在增强 DevOps 能力还是掌握渐进式交付技术，本课程都是您在云原生环境中脱颖而出的门户。加入我们，熟练掌握高效、可控的 Kubernetes 部署。

这门课程的适用对象：

  • DevOps 工程师：参与开发和运营的专业人员，尤其是那些专注于持续集成和持续部署 （CI/CD） 实践的专业人员。
  • Kubernetes 管理员：负责使用 Kubernetes 管理和编排容器化应用程序的个人。
  • 软件开发人员：致力于在 Kubernetes 环境中构建和部署应用程序并对实施渐进式交付技术感兴趣的开发人员。
  • 站点可靠性工程师 （SRE）：专注于云环境中应用程序的可靠性和可扩展性的工程师，他们参与自动化操作任务。
  • 云架构师：设计云基础设施和服务的专业人士，尤其是那些希望使用 Kubernetes 实施高级部署策略的人。
  • 技术团队领导：负责监督在 Kubernetes 中部署应用程序的团队的团队领导或项目经理，他们需要了解所涉及的部署策略和工具。
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